[高手区] 传统迭代法和反对数求异常下限的区别和讨论

lichll04 · 发表于 2013-10-17 17:21

我觉得是首先选择原始数据进行正态分布检验（+-3S），如果正态观察其直方图，如直方图为偏态则一般选择众值计算异常下限，如果为双峰（多峰根据具体情况）则选择中位值，如果为标准正态分布则选择平均值计算异常下限。数据取对数检验主要是针对微量元素的，如果你将微量元素做直方图，会看到数据扎堆的现象，当然常量元素也有的数据取对数后符合正态的。“在这里也认为属马象鸡老师说的异常下限不是一个固定的数，这样根据具体情况定。”但是具体说的容易忽略低异常，我觉得用异常下限不合适，这是可以根据常用的将数据进行标准化处理除以小面积区内异常（如50km2内的平均值），这样就容易突出低背景异常。

wwxx · 发表于 2013-10-13 15:28

学习学习！！

许金华 · 发表于 2013-10-8 12:21

右…不弃发表于 2013-9-18 09:50
路过看看了解一下

看看了解一下

淼淼厚德载物 · 发表于 2013-9-30 08:57

可以在详细一点吗

MaksimYoung · 发表于 2013-9-25 21:44

进来看看留个脚印儿
顺便赞一下

chengfu · 发表于 2013-9-24 08:30

化探数据处理中，传统的统计计算参数是建立在数据服从正态或对数正态分布，但多数情况下，参加计算的数据是不符合正态或对数正态分布的，因此通过剔除平均值加减3倍标准离差使得数据接近正态或对数正态分布，这时应该看看所得的平均值与原始数据（未剔除平均值加减3倍标准离差）的中位数接近程度，当基本一致或很接近，说明计算的结果是好的，这时采用背景值加2倍标准差来确定异常下限是合适。另外统计确定的异常下限值，作为最终异常下限的重要依据，但不是一点不能调整的，还应该考虑其他因素，如元素所对应矿种的工业边界品位、圈定的单元素异常数据占总数据的百分数（一般小于15%）、整个工作区组合异常覆盖面积（一般不大于30%）等等。