基于遗传算法的CSAMT最小构造反演

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基于遗传算法的CSAMT最小构造反演

【论文题名】 基于遗传算法的CSAMT最小构造反演
【英文题名】 The application of Genetic Algorithm to CSAMT inversion for minimum structure
【作　　者】 李帝铨　王光杰　底青云　王妙月　王若　
【作者单位】 中国科学院地质与地球物理研究所,北京 100029
【刊　　名】 地球物理学报
【英文刊名】 CHINESE JOURNAL OF GEOPHYSICS
【年 卷 期】 2008 Vol.51 No.04
【分 类 号】 P631
【关 键 词】 可控源音频大地电磁法；遗传算法；最小构造反演；拟合
【摘　　要】 利用遗传算法进行不考虑近场校正的全场资料CSAMT反演研究.遗传算法属于全局最优化方法,具有对初始模型依赖小,不易陷入局部极值的优点,然而,当未知数较多时,多解性仍是该方法的瓶颈.为了减小多层反演的多解性,在反演中引入最小构造约束,针对CSAMT的遗传算法反演问题定义了最小构造目标函数,经过模型试验找到了其具体表达式,并找到了适合CSAMT资料反演的拉格朗口乘子的最佳取值μ=0.5,实现了基于遗传算法的CSAMT最小构造反演.利用H、A、K、Q和HKH、KHA模型对方法进行了数值试验,在无噪和加入10噪声情况下,反演结果与模型一致;加入20噪声后,反演仍取得良好结果,与理论模型基本吻合.将该方法用于水平层状地层和横向变化地层的实测资料反演,结果与地质资料吻合.不同的计算实例表明了该方法的有效性.
【基金项目】 中国科学院知识创新工程重要方向项目(Kzex2-yw-121),国家"973"计划项目(2006CB2002206)资助.
　

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