【最新计算平台测评！！！】如何提取遥感影像中的建筑物轮廓？

云图探索者 · 发表于 2024-4-23 09:39

最近我发现一个相当哇塞的平台——星图地球智脑引擎，这里边的建筑物信息精确且更新及时，很符合本项目需求，试用之后也能明显感觉，有强大算力支持的在线分析直接效率max！

话不多说，开始详解步骤。

一、 建筑物提取步骤

1、进入星图地球智脑引擎官网（官网地址：https://brain.geovisearth.com/），点击顶部导航栏的【地球计算器】后进入【地球计算】页面。

2、在搜索框输入你想提取的具体地点，点击右边的【建筑物提取】选项。

3、点击【手工选择】，根据你想要的方式选择区域范围，画出对应的区域后点击【运行】。

4、通常只需要短暂的等待就能得到计算后的提取结果。

二、 场景测试

由于选取的这块区域建筑物形状都比较常规，我们从其他区域找了一些更发杂的场景，分类测试一下。

【详见下文】

云图探索者 · 发表于 2024-4-23 09:44

二、场景测试
由于选取的这块区域建筑物形状都比较常规，我们从其他区域找了一些更发杂的场景，分类测试一下。
1、场景一：大多数建筑物都比较规则，属于矩形、L等形状。

2、场景二：建筑物具备较多形态，材质、颜色、纹理、形状不尽相同，且材质与道路相近，易受干扰。

3、场景三：建筑物形状不规则，屋顶轮廓与基底多边形存在差异。

4、场景四：左侧为分布规律、屋顶不规则的高层建筑物，右侧为分散低矮建筑物。

5、场景五：存在矩形元素干扰。

可以看出，无论是正常场景还是复杂场景，智脑引擎的信息提取都挺精确的，像是场景五里面，对于微小建筑物也没有出现遗漏情况，解决力确实高效。
三、星图地球智脑引擎
星图地球智脑引擎(GEOVIS Earth Brain) 基于自主遥感智能大模型，深度融合地球大数据、分析解译算法与超级计算机构建的可计算数字地球核心引擎，通过密集型“智能计算”为用户提供地球数据智能处理、地球信息智能感知、地球场景智能重建能力，并向互联网用户开放各类计算能力接口，便以快速构建云上应用，为地球科学研究、遥感行业应用、大众日常生活等提供高质量的时空内容服务。
在建筑物提取方面，星图地球智脑引擎（以下简称“智脑引擎”）针对建筑物屋顶在光学影像上具有纹理多变、边缘特征不稳定、难以被完整提取的特点，利用20万张覆盖全国各地的多源高分影像作为自监督训练数据，基于深度学习全卷积架构，构建了基于亚米级影像自监督训练的复杂场景建筑物智能提取技术。

同时，基于强大的算力资源和混合时空调度引擎，星图地球智脑引擎可实现复杂场景中建筑物的在线即时解译和分析，准确率优于90%，所提取的建筑物轮廓边界线分明、规整，无需人工二次编辑，大大提高了提取效率。以全国0.8米高分数据建筑物提取为参照，星图地球智脑引擎能够在6小时之内完成智能计算（包括栅格推理、全国矢量合并等），为城市建筑物信息迅速更新提供重要保障。

亲测不错，感兴趣的朋友们去官网试试吧！
官网地址：https://brain.geovisearth.com/