自改革开放以来，北京经历了快速的经济发展和城镇化过程，与此同时，地表覆盖类型也发生了很大变化。随着社会经济的发展，大规模的城镇化带来了诸多问题与挑战。为实现城市可持续发展，建立城市用地的长时间序列遥感监测对社会经济发展和自然环境保护研究十分重要。 PIE-Engine遥感云计算平台提供了长时间序列遥感影像的分析及可视化能力。以1985~2017年的北京建成区变化影像产品为例，我们通过PIE-Engine加载该数据，编程实现了建筑用地分布情况的动态可视化，同时将每年的用地情况统计出图。该数据分辨率为30米，包含1个波段，无效值为0，波段中不同的像素值代表着不同的年份，波段值与年份的对应关系如表所示。 使用PIE-Engine遥感计算云平台的实现效果如下图：
1985~2017年的北京建筑用地变化 下⾯两张图分别是1985年和2017年的北京地区建筑⽤地分布情况。
通过比对北京建筑用地分布情况，能够直观看到过去33年以来北京的城市变化，并可以预测未来北京城镇化的趋势。 在PIE-Engine平台的实现代码如下：
(1) 代码的第7-16行利用循环提取每年的建筑用地分布影像；
(2) 第12-14行统计计算了每年的建筑用地面积；
(3) 第18-35行绘制了建筑用地面积变化折线图。
通过折线图可以看出2000年以前北京建筑用地几乎没有大的变化，自2001年北京申奥成功后，建筑用地范围开始明显增加，而2008年奥运之后增长更为迅速。 （4）第37行中的playLayersAnimation函数实现了图层的循环播放。 PIE-Engine遥感计算云服务为科研工作者的研究工作，提供了海量遥感数据和动态伸缩的云端算力，结合丰富的遥感影像二次开发API,能够满足长时间序列遥感大数据的应用需求。
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雷达卡
发表于 2020-11-19 11:23
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