时空大数据可视化表达分析，看MapGIS七大“超能力

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        伴随着人们探索空间的过程，信息的获取范围也从局部地面、全球地表、地球各个圈层扩展到地球内外的整个空间，从原有的二维平面空间基准逐步演变到三维空间基准，进而演变到反映地理空间事物时空分布的四维空间基准，同时具有时间和空间维度的时空大数据也逐渐走进了人们生产生活的方方面面，高效地认知和利用时空大数据成为当前重要的社会需求。

        时空大数据本身很枯燥，但当枯燥隐晦的时空大数据通过地理信息系统以高效、直观、易懂兼具艺术美感的视觉方式展示和分析出来时，带给人们的不仅仅是一种全新观察世界的方法，也为人们开辟了一条发现数据规律、挖掘数据价值、把握全局、洞悉未来的途径，让时空大数据真正可知可感可用。在自然资源管理、智慧城市建设、政府政务服务、民生工程建设、公共安全治理、航空航天乃至企业生产经营等诸多领域，时空大数据可视化表达分析都有着极大的应用空间。中地数码推出的云GIS浏览器端开发平台——mapgis Client for JavaScript，在云计算、大数据管理与分析等技术支撑下，将传统WebGIS与云GIS完美融合，进一步增强了大数据、实时流数据的高效可视化表达和分析，为开发者带来全新的体验。

        MapGISClient for JavaScript也是MapGIS全国产化平台产品成员之一，在MapGIS平台产品体系中有着重要地位，是构建云应用产品的基底产品。MapGISClient for JavaScript在OpenLayers、Leaflet、MapBoxGL、Cesium等地图开源框架和ECharts、MapV、D3等可视化库强大功能之上，接入了MapGIS服务器、大数据存储、大数据分析、智能GIS、云运维等云服务器产品提供的数据和功能服务，为上层云应用提供所需的数据和功能支撑。MapGIS产品家族之GIS云服务门户MapGISCloud Portal、MapGIS全空间一张图、MapGISMapDataV、MapGIS WebAppBulilder、MapGIS MapStudio等云应用产品均是基于此产品打造。

        除拥有酷炫的空间数据快速可视化能力外，MapGIS Client forJavaScrip还具有大数据深度融合的数据运维分析能力、便捷的Web端应用可视化搭建开发能力……无论是国家各级信息化组织，还是普通的GIS二次开发商，或者是需要使用位置信息的互联网产商，以及需要搭建WebGIS应用的企事业单位、科研院所、高校等，都可以借此快速构建浏览器和移动端云GIS应用。同时，这一云GIS浏览器端开发平台具有跨终端、跨浏览器、跨操作系统的特性,只需实现一次开发，即可多平台适用。

强大的数据管理能力

        大数据时代中，“数据即资产”已逐渐成为人们的共识，数据管理的意义也越来越大。面对超大规模空间与非空间数据，MapGIS Client for JavaScript对接MapGISDataStore（MapGIS大数据存储产品），提供了数据存储与管理服务接口，支持基于PostgreSQL、Elasticsearch集群、MongoDB集群等创建大数据存储，实现地理大数据分布式存储，并提供地理大数据数据导入工具与数据管理功能。

        MapGIS Client for JavaScript融合多源数据，为用户提供多样化的数据服务共享能力。包括：矢量、瓦片、影像、地形、模型缓存等MapGIS二三维地图服务，Google、高德、天地图、百度、OpenWeather等第三方地图服务，WMS、WMTS、WFS等OGC服务，视频数据、传感器数据、位置轨迹数据、手机信令等物联网感知数据服务，以及传统精细模型数据、倾斜摄影数据、点云数据等三维数据服务。

全空间海量数据可视化能力

        越来越多的行业选择空间大数据可视化表达来进行海量数据的分析和展示，以便人们更为直观地了解数据的深层含义。MapGIS Client for JavaScript对接MapGISIGServer，提供了二三维矢量数据、栅格数据、专题图、第三方开源地图、矢量瓦片、OGC等地图可视化能力。

        基于MapGIS高性能的三维数据共享服务体系和轻量级三维场景数据交换格式M3D，MapGIS Client for JavaScript支持跨操作系统、设备、浏览器的TB级地上地下数据无缝切换、一体化展示。

        MapGIS Client for JavaScript通过地理大数据分级渲染技术，结合Echarts、MapV、D3等客户端渲染库，基于大数据实时分级计算，采用渐进式传输机制，通过可视域分级调度策略和异步绘制，实现大规模海量数据的高性能客户端表达。

        为充分满足终端应用对高效、绚丽的Web三维海量数据可视化表达的需求，MapGIS Client for JavaScript采用数据化简压缩机制和高效的客户端渲染策略，结合丰富的前端表达特效，提升了不规则局部地形、海量数据的加载效率，实现了多模式、不同来源地形数据的动态对比，并可以对点云、BIM、管线等数据的实例化渲染。

多样化的数据查询统计能力

        时空大数据具有空间性、时间性、多维性、海量性、复杂性等特点，MapGIS Client for JavaScript既提供传统的GIS查询统计服务，支持属性查询、关键字查询、空间查询及多样化的专题统计表达，更针对时空大数据特点提供时空查询、时空聚合统计、时空聚合查询、地理围栏等功能，提供了多样化的时空大数据查询统计服务。

全空间一体化的分析能力

        空间分析是GIS系统的重要功能之一，MapGIS Client for JavaScript有着专业的全空间一体化分析能力。支持服务器端和客户端的专业空间分析与处理，如服务器端的叠加分析、缓冲分析、拓扑判断、路径分析等，以及泰森多边形、Tin三角网、缓冲分析、空间插值等客户端空间分析功能。借助MapGIS产品强大的三维数据管理与分析能力，MapGIS Client for JavaScript提供阴影率分析、动态剖切、地面开挖、透明地表、地形分析等更多、更专业的三维分析功能，可为开发者和终端用户带来更优秀的体验。

MapGIS Client for JavaScript丰富的三维分析功能

高效的地理大数据分析能力

        MapGIS Client forJavaScript拥有高效的地理大数据分析能力，与MapGIS IGServer-X（大数据分析平台）和MapGIS DataStore（大数据存储产品）等MapGIS平台云产品家族成员一道，面对矢量大数据、影像大数据析、实时大数据、文本大数据等地理大数据提供高效的数据分析能力。

        矢量大数据分析服务提供了数据处理、数据汇总、位置查找、模式分析、空间分析等数据服务；影像大数据分析服务支持数据处理、数据统计、模式分析、地形分析等多种影像分析功能。两大服务满足多种GIS应用场景。

        MapGIS Client for JavaScript提供的高效实时大数据分析服务，支持多种数据传输协议，能够高效接入物联网，车联网各种传感器产生的实时数据，提供流数据汇聚、时空归一化、地理围栏等多种时空大数据服务。

        MapGIS Client for JavaScript提供的文本大数据分析与挖掘能力，实现地理特征智能提取、变化检测和关联分析与预测等功能，为二次开发用户提供文档内容提取、文档热度计算等高效的文本大数据分析与挖掘服务。

便捷的地图制图能力

        随着地理信息系统技术的进步，地图制图也更加便捷高效，MapGIS Clientfor JavaScript提供了便捷的GIS要素在线编辑功能，基于服务器端提供的强大专业的要素服务，支持服务器端的专业GIS要素编辑，实现便捷的地图制图。同时，也支持矢量大数据在线快速编辑。

矢量大数据在线快速编辑

标准、高复用、高可扩展性的开发能力

        GIS开发者与众多的IT科研人员一样，一直在追求怎么能快、好、省的开发出高质量、高可靠、扩展性好、复用性好、灵活性强的GIS应用。为了帮助GIS开发者实现这个目标，MapGIS Client for JavaScript基于MapGIS云平台，整合LeafLet、MapBoxGL、Openlayers、Cesium四套主流开源地图框架，用户可按需选择，适应不同规模、不同应用场景的项目应用开发。模块化、组件化、微件化的多层次封装，降低开发难度，兼具多层复用可扩展性，带来更高的开发效率与扩展开发能力。

        MapGIS Client for JavaScript为用户提供丰富的、即拿即用的标准组件资源，包括地图组件、各类统计图表组件、基础功能组件等。同时，对接MapGIS WebAppBuilder产品，提供可视化搭建框架，支持Web应用可视化快速搭建，全面提升开发体验。

        MapGISClient for JavaScript支持全空间、全要素的二三维数据服务可视化，具备Web端高性能渲染城市级大场景数据能力。从地上空间到地下空间，再到地质空间，从城市的主干框架到城市每个物理单元的全空间、全要素的数据都能够通过MapGIS Client for JavaScript实现集成和融合，以七大能力助力时空大数据的可视化表达分析。希望在广大开发者和合作伙伴的帮助下，未来MapGIS Client for JavaScript可以应用到更广泛的领域，实现更大的价值，让人人享有地理信息服务！

david_gyl

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