Python是功能强大、免费、开源,实现面向对象的编程语言,Python能够运行在Linux、Windows、Macintosh、AIX操作系统上及不同平台(x86和arm),Python简洁的语法和对动态输入的支持,再加上解释性语言的本质,使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言,特别适用于快速的应用程序开发。Python具有丰富和强大的库,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。除了Python标准库,几乎所有行业领域都有相应的Python软件库,随着NumPy、SciPy、Matplotlib和Pandas等众多Python应用程序库的开发,Python在科学和工程领域地位日益重要,在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面的优异性能使得Python在地球科学中地理、气象、气候变化、水文、生态、传感器等领域的学术研究和工程项目中得到广泛应用并高效解决各种数据分析问题,可以预见未来Python将成为科学和工程领域的主流程序设计语言。 掌握Python基础、Python常用模块 2. 掌握科学计算-- NumPy和Scipy 3. 掌握强大高效的数据分析环境 (地学-水文-气象数据的处理学习Pandas和pycdo处理) 4. 掌握Python在地学-水文-气象数据的可视化- numpy、matplotlib和basemap 5. 掌握Python的数据挖掘 –scikit-learn 6. 掌握python机器学习在地学-气象-水文中的应用 7. 通过手把手的实操指导,掌握Python语言数据处理方法与编程技术 案例场景: A、算数计算: 2、极端气候指数(e.g. 高温指数、干天、湿天) 3、在中国范围使用格点化TRMM遥感降水数据统计降雨随高程变化规律 B、计算回归: 1、多种方法计算极端气候指数的趋势(最小二乘法、曲线拟合和线性回归) 2、基于MODIS积雪产品计算积雪变化趋势(e.g. 初雪日、终雪日和积雪面积) 3、在1km格网下分析GDP与人口、气候资源的关系 C、相关系数计算 1、 气候指数(e.g. nino34、NAO)与中国气温降水的相关关系 全球海温(Hadsst)与中国气温降水的相关关系 详情联系李莎158-3333-2534
|