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[资讯] 内蒙古自治区准格尔旗土壤侵蚀类型图

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发表于 2019-2-27 11:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
  数据简介      
       土壤侵蚀是指土壤或成土母质在外力作用下被破坏剥蚀、搬运和沉积的过程。土壤侵蚀强度是根据土壤侵蚀的实际情况,按轻微、中度、严重等分为不同级别。
  中国是世界上土壤侵蚀最严重的国家之一,主要发生在黄河中上游黄土高原地区、长江中上游丘陵地区和东北平原地区,土壤侵蚀问题是影响我国土地利用的关键因素之一。
       土壤侵蚀可用于灾害防治、水土流失、水土保持、农业、社会经济、生态环境等领域,运用土壤侵蚀数据对土地现状其进行分析,得出我国土地利用现状,从而为我国生态环境建设其到指导作用。
       地理国情监测云平台提供的全国土壤侵蚀数据分为风力侵蚀、水力侵蚀、冻融侵蚀三个一级土壤侵蚀类型。

      数据说明

数据名称
全国土壤侵蚀数据
数据类型
栅格
数据格式
GRID,TIFF
分辨率
90m,1km
覆盖范围
中国全境陆地国土


      数据样例


全国土壤侵蚀类型图
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发表于 2019-2-27 11:51 | 显示全部楼层
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发表于 2019-2-27 12:56 | 显示全部楼层
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发表于 2019-3-7 15:24 | 显示全部楼层
楼主是准旗人吗?
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发表于 2019-3-8 16:03 | 显示全部楼层
感谢楼主提供分享。
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发表于 2019-3-11 16:50 | 显示全部楼层
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 楼主| 发表于 2019-3-22 16:14 | 显示全部楼层
栅格数据源
数据名称
多种卫星遥感数据反演叶面积指数(LAI)
数据类型
栅格
数据格式
TIFF
分辨率
1km
时间范围
2000-2016
坐标系
GCS_WGS_1984
覆盖范围
内蒙古全域
数据简介
    叶面积指数(leaf area index)又叫叶面积系数,是一块地上阳光直射时作物叶片垂直投影的总面积与占地面积的比值。即:叶面积指数=投影总面积/占地面积。
陆地生态系统生产力的模拟是全球碳循环研究中的关键问题。而LAI作为光合作用中碳同化的重要影响因子,是生产力评估模型中的重要参数。
    LAI产品主要采用遥感反演方法,利用MODIS或风云三号中分辨率成像光谱仪数据遥感反演的植被指数叶面积指数LAI作为植物生长长势的指标用于分析生态系统健康及其变化,生态系统参数的遥感反演是以晴空状态下的地表反射为输入,因此预先合成多天晴空状态的地表反射率,并进行去云及其它噪音处理,采用改进的最小可见光波段选择的合成算法,既能有效消除云的影响,也能有效消除云阴影的影响,叶面积指数和植被光合有效辐射吸收系数是通过反演冠层辐射传输方程获得,输入数据为合成的无云地表反射率数据。
    多种卫星遥感数据反演叶面积指数(LAI)产品是地理国情监测云平台推出的生态环境类数据产品之一。产品包括2000-2009年逐8天数据,值域是-100-689之间,数据类型为32bit整型。该产品经过遥感数据获取、计算归一化植被指数、解译植被类型、反演叶面积指数、地面数据验证等流程,最终得到多种卫星遥感数据反演叶面积指数(LAI)产品,精度高,质量良好。
    内蒙古植被覆盖度在空间上呈现东高西低的分布特征,自西向东的变化速率为0.2/10°N,2001~2010这10年间森林、草原和荒漠生态区的年均植被覆盖度分别为0.57、0.4和0.16。内蒙古植被覆盖度总体上呈上升趋势,研究区内植被覆盖度极显著增加和显著增加的面积分别占总面积的11.25%和29.13%。
产品样例
2009年9月内蒙古叶面积指数

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发表于 2019-4-10 14:50 | 显示全部楼层
谢谢楼主分享
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发表于 2019-4-11 17:27 | 显示全部楼层
这么晚才看到,不错不错,收藏
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 楼主| 发表于 2019-4-19 16:41 | 显示全部楼层
1.引言
    森林火灾是一种世界性的严重自然灾害,既破坏森林资源,对野生生物和人的生命财产造成损害,又对区域生态环境和全球气候系统造成严重影响。主要表现为:(1)植物燃烧大气排放大量的温室气体(CO2,CO,CH,NO )并形成气溶胶,不仅改变了大气化学成分,而且可能直接影响辐射平衡和全球气候系统口  ;(2)破坏区域生态环境的生产功能,导致动物栖息地和生物多样性的减少扭  ;(3)改变了植被演替方式和生物营养循环。
    遥感、地理信息系统技术为人类研究防灾减灾工作提供了有效手段。MODIS 影像因具有较广的光谱覆盖范围(0.62~14.385 txm,共 36 个波段)及每天 2 次覆盖全球的动态监测能力、多通道的 250 m、500 m 和 1 km 数据为局部(1oca1)、区域(region)和全球(globa1)的火灾制图提供了新的数据源,国内外学者对火灾监测和制图展开了广泛的研究,基于遥感的火灾监测可以分为火点(hotspot)探测和火灾后迹地(bum scar)识别两大类  ,而火点自动识别是提高火灾遥感监测响应速度的关键。
2.检测区域及数据准备
    2.1  检测区域
    本方案将下图中所示的红色区域(阿拉斯加)作为实验区对基于烟雾轮廓的火灾检测方法进行说明。
图 1.实验区范围
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