本文由*雪上霜*所写，QQ:378436122，转载请注明出处
简介：因子分析作为一种能够总结工区地球化学特征、分析工作地球化学规律、预测工区成矿方向的重要方法，在各个区调、矿调项目中皆有涉及。本人就多个项目因子分析方法及其在工作中的应用加以总结，与各位分享。
一、下载SPSS。(下载地址：淘宝搜索SPSS中文版，一般就几块钱吧。）SPSS是IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS，在数据分析方面是一把好手。
二、数据准备。
1、将样品数据复制到SPSS里
2、 调整样品数据类型
一般来说，分析数据设置为数值，取两位小数；样品编号和地层代号设置为字符串；宽度不必修改。
 三、因子分析操作
1、 打开因子分析选项
2、将元素加入变量中，将地层代号加入选择变量中，值填写相应地层代号（若要分析全区数据，则不填写）
3、打开描述选项卡，选择系数和KMO检验。
4、打开旋转选项卡，选择最大方差法、选择解，最大迭代次数为25。
5、打开抽取选项卡，方法为主成分，依次选择相关性举证、未旋转的因子解、特征值大于1、最大迭代次数25。
（注，特征值的大小决定了公共因子的数量，一般选择为特征值大于1，也可根据累计频率大于80%选择固定数量的公共因子）
6、得分选项卡下依次选择保存为变量、回归、显示因子得分系数矩阵
四、结果应用
1、KMO检验和巴特利球体检验结果
一般来说，只有当第一行大于0.5，最后一场值小于0.05，该因子分析结果才算作有效。Kaiser给出了KMO的一般度量标准，即第一行大于0.9为非常合适，大于0.8为合适，小于0.6不太合适。本次结果KMO值为0.735，勉强合适。
2、成分旋转矩阵
查看结果可以得到成分旋转矩阵，从表中可以看到各元素在该因子中的载荷值，该矩阵用来分析各个公共因子代表的元素组合类型。是进行因子分析结果描述的最重要数据！！！
从表中可以看到，本次分析共得到5个公共因子，其中因子1代表以La-Y-Nb-W为主的元素组合。
3、样本得分数据
经过分析，原数据后添加了5列因子得分情况，我们取分值最大的作为该样品代表的公共因子类型。并根据公共因子类型，做出相应的地球化学分区图。
4、分析各地球化学分区元素及类型特征、及其代表的地质意义，确定有成矿意义的分区，并结合地质特征及成矿规律特征对成矿潜力进行解释与推断。
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楼主: 酒醒梦已残
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雷达卡
发表于 2017-1-6 10:15
显身卡
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