谷歌影像与北京54或西安80坐标数据在CAD中叠加研究
(原文转载自bbs.esrichina-bj.cn/ESRI/ ... 9464&extra=page%3D1)
谷歌影像(包括几乎其他所有在线影像)的坐标系为web墨卡托坐标系,而我国的测量等工作中,用北京54和西安80坐标系居多,所以这会牵涉到一个坐标系转换。下图为将谷歌原图加载到Arcgis。
由于谷歌的参考椭球与我们的参考椭球不同,而不同椭球间的坐标系转换是不严密的,比较严密的转换包括了三参数和七参数,这参数在不同的地方又是不同的,需要利用当地的几组已知数据进行计算,这里就不再赘述,具体可参阅wenku.baidu.com/view/2b66e4c32cc58bd63186bd13.html。
利用《水经注影像转换器》,在不考虑七参数、三参数的前提下,直接进行坐标系转换。此工具的优势有几点,首先是转换的平均导出速率5兆/秒,效率比arcgis快80%,且一次性导出文件大小无限制(Arcgis导出大小限制为4G);其次,可以导出各种切片格式(如Arcgis server瓦片)、一张拼接大图等各种数据;最后,还能对国内数据的偏移进行准确纠偏,具体如下:
《水经注影像转换器》操作界面如下图(转换器介绍详见mt.arceyes.com):
导出结果加载Arcgis如下图所示:
直接进行夸参考椭球转换坐标系,结果有一定误差,具体误差根据地势起伏和经纬度范围有所不同,具体如下图:
在上图可以看出,不加参数控制直接转换得来的影像与原始的矢量数据叠加,有一定的偏移,不过在一定范围内,我们可以认为通过平移,影像与矢量数据实现较好叠合(原理类似3参数),此示例影像数据范围为80平方公里左右,其中长约11公里,宽约7公里,通过在CAD中move命令,平移影像,实现如下:
平移后,基准点配准效果:
平移后,右下角配准效果:
平移后,左下角配准效果:
平移后,左上角配准效果:
平移后,基准点配准效果:
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(转载自bbs.esrichina-bj.cn/ESRI/ ... 9464&extra=page%3D1)
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