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发表于 2010-2-10 09:29
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续表B.3
0.01 0.02 0.03 0.05 0.10 0.20 0.30 0.50 0.80 1.00 1.25 1.50 1.75 2.00 2.25 2.50 2.75 3.00 3.25 3.50 3.75 4.00 4.25 4.50 4.75 5.00 6.50 8.00 10.0 12.5 15.0 20.0 25.0 30.0 40.0 50.0
315 ↓ ↓ ↓ 0 ↓ 1 ↓ ↓ 3 5 6 8 9 10 11 12 12 13 14 15 16 18 18 19 20 21 27 33 41 50 60 76 93 117 143 176
250 200 200 200 160 160 160 125 125 125
400 ↓ ↓ ↓ ↑ ↓ ↑ 2 3 4 6 8 10 11 12 13 14 15 16 18 19 20 22 23 24 25 27 33 41 51 62 74 95 116 146 179 221
315 315 315 315 250 250 250 200 200 200 160 160 160
500 ↓ ↓ 0 ↑ ↓ ↓ ↓ 4 5 8 10 12 13 14 16 18 19 20 22 23 25 27 28 29 31 33 41 50 62 76 91 117 143 180 221 274
400 400 400 315 315 315 315 250 250 250 200 200 200 160 160 160
630 ↓ ↓ ↑ ↓ 1 2 3 5 6 10 12 14 16 18 20 22 23 25 27 29 31 33 34 36 38 40 51 62 76 94 112 145 178 224 276 341
500 500 500 500 500 500 400 400 400 400 315 315 315 250 250 250 200 200 200
800 ↓ 0 ↑ ↓ ↑ ↓ 4 6 8 12 14 18 20 22 24 27 29 31 33 35 38 41 43 45 47 50 63 77 95 117 140 182 223 281 347 430
630 630 630 630 630 630 630 630 500 500 500 500 400 400 400 315 315 315 250 250 250
1000 ↓ ↑ ↓ ↓ ↓ 3 5 8 10 14 18 22 24 27 30 33 35 38 41 44 47 50 52 54 57 61 77 94 117 144 172 224 276 348 430 533
800 800 800 800 800 800 630 630 630 630 630 500 500 500 500 400 400 400 315 315 315 250 250 250
1250 ↓ ↑ ↓ 1 2 4 6 10 12 18 22 27 30 33 37 41 44 47 50 53 57 61 64 68 71 75 95 116 143 177 212 277 341 431 533 662
1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 800 800 800 800 800 630 630 630 630 500 500 500 400 400 400 315 315 315
1600 ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ 5 8 12 14 22 27 33 37 41 45 50 53 57 61 66 71 77 81 85 89 94 119 146 181 224 268 351 432 547 678 842
1250 1250 1000 1000 1000 1000 1000 1000 800 800 800 800 800 630 630 630 630 500 500 500 400 400 400 315 315 315
2000 0 ↓ 1 2 3 6 10 14 22 27 33 41 45 50 55 61 66 71 77 82 88 94 97 103 109 116 147 180 223 276 331 435 536 680 842 1047
1600 1600 1600 1250 1250 1250 1250 1250 1250 1000 1000 1000 1000 1000 800 800 800 800 630 630 630 500 500 500 400 400 400
3150 ↓ 1 ↑ ↑ 5 8 12 21 33 41 50 61 69 77 85 93 101 109 118 126 135 144 160 176 193 210 227 278 344 427 511 674 833 1019 1313 1634
2000 2000 2000 2000 1600 1600 1600 1600 1600 1600 1250 1250 1250 1250 1250 1000 1000 1000 1000 800 800 800 630 630 630 500 500 500
4000 ↓ ↑ 2 3 6 10 14 26 41 50 62 76 86 96 106 116 126 137 148 158 169 180 201 222 234 265 287 349 433 537 643 850 1051 1282 1660 2067
3150 3150 3150 3150 3150 2000 2000 2000 2000 2000 2000 1600 1600 1600 1600 1600 1250 1250 1250 1250 1000 1000 1000 800 800 800 630 630 630
5000 1 2 ↑ 4 8 12 17 32 50 62 76 93 105 118 130 143 156 169 183 196 209 223 249 275 301 327 353 432 537 666 798 1056 1309 1592 2067 2575
4000 4000 4000 4000 4000 3150 3150 3150 3150 3150 3150 2000 2000 2000 2000 2000 1600 1600 1600 1600 1250 1250 1250 1000 1000 1000 800 800 800
6300 ↑ ↑ 3 5 10 14 21 39 62 76 94 114 130 146 162 178 194 210 227 243 260 277 309 341 374 407 440 540 671 834 999 1322 1639 1993 2595 3234
5000 5000 5000 5000 5000 5000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 3150 3150 3150 3150 3150 2000 2000 2000 2000 1600 1600 1600 1250 1250 1250 1000 1000 1000
8000 2 3 4 6 12 17 25 49 77 95 117 142 162 182 202 223 244 265 286 307 328 349 390 431 472 513 555 681 847 1052 1261 1670 2073 2516 3285 4094
6300 6300 6300 6300 6300 6300 5000 5000 5000 5000 5000 5000 4000 4000 4000 4000 4000 3150 3150 3150 3150 2000 2000 2000 1600 1600 1600 1250 1250 1250
注1：↓－使用箭头下面的第一个有接收数的方案。如果样本量等于或超过批量，则执行100％检验，抽样方案为（N，N，0）。↑－使用箭头上面第一个有接收数的方案。
注2：在表中数字加粗部分为抽样方案，上格为接收数，下格为样本量。
表B.4连续批放宽检验抽样方案表（主表）
0.01 0.02 0.03 0.05 0.10 0.20 0.30 0.50 0.80 1.00 1.25 1.50 1.75 2.00 2.25 2.50 2.75 3.00 3.25 3.50 3.75 4.00 4.25 4.50 4.75 5.00 6.50 8.00 10.0 12.5 15.0 20.0 25.0 30.0 40.0 50.0
3 ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ 0 0 ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ 1 ↓ ↓ ↓ 2 ↓ 3 4 5 5
4 ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ 0 ↑ ↑ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ 1 1 1 1 ↑ ↓ ↓ 2 ↓ 3 4 5 ↓ 6
5 ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ 0 ↑ ↑ ↑ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ 1 1 1 ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↓ 2 ↓ 3 4 5 ↓ 6 7
6 ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ 0 ↑ ↑ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ 1 1 ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↓ ↓ 2 ↓ 3 4 5 ↓ 6 7 8
8 ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↑ ↑ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ 1 1 ↑ ↑ ↑ ↑ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ 2 ↓ 3 4 5 ↓ 6 7 8 9
10 ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ 0 ↑ ↓ ↓ ↓ ↓ 1 1 ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ 2 2 ↓ 3 4 5 ↓ 6 7 8 9 10
13 ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↑ ↓ ↓ ↓ 1 1 ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ 2 2 2 2 2 ↓ ↓ 3 4 5 ↓ 6 7 8 9 10 12
16 ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ 0 ↑ ↓ ↓ 1 ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ 2 ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ 3 4 5 ↓ 6 7 8 9 10 12 14
20 ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↑ ↓ ↓ 1 ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ 2 2 2 ↓ ↓ ↓ 3 3 3 3 4 5 ↓ 6 7 8 9 10 12 14 17
25 ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ 0 ↑ ↓ 1 ↓ ↓ ↓ ↓ 2 2 ↓ ↓ ↓ 3 3 3 4 4 4 4 5 ↓ 6 7 8 9 10 12 14 17 21
32 ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ 2 2 ↓ ↓ 3 3 3 4 4 4 5 5 5 5 ↓ 6 7 8 9 10 12 14 17 21 25
40 ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ 1 ↓ ↓ 2 ↓ ↓ 3 3 4 4 4 5 5 5 ↓ ↓ ↓ ↓ 6 7 8 9 10 12 14 18 21 25 30
32
50 ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ 2 ↓ 3 ↓ 4 4 5 5 ↓ ↓ ↓ 6 6 6 6 7 8 9 10 12 14 18 21 25 30 36
40 40
63 ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ 2 ↓ 3 4 4 5 5 ↓ ↓ 6 6 6 7 7 7 7 8 9 10 12 14 17 21 25 30 36 44
50 50 50
80 ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ 3 4 5 5 ↓ 6 6 6 7 7 7 8 8 8 8 9 10 12 14 17 21 25 30 37 44 54
63 50 50 50
100 ↓ ↓ ↓ ↓ 0 ↓ 1 ↓ 2 3 4 5 ↓ ↓ 6 6 7 7 8 8 8 9 9 9 9 10 12 14 17 21 25 30 37 45 53 66
80 80 63 63 63
125 ↓ ↓ ↓ 0 ↑ 1 ↓ 2 ↓ 4 5 6 6 6 7 7 8 8 9 9 9 10 10 10 11 12 14 17 21 25 30 37 44 54 65 80
100 100 100 80 80 80
160 ↓ ↓ 0 ↑ ↓ ↓ ↓ 3 5 5 6 7 7 8 8 9 9 9 10 10 11 12 12 12 13 14 17 21 25 30 36 46 55 67 81 100
125 100 100 100 80 80 80
200 ↓ ↓ ↑ ↑ 1 ↓ 2 4 ↓ 6 7 8 8 9 9 10 10 11 12 12 13 14 14 15 16 17 21 25 30 37 43 55 66 82 99 122
160 160 125 125 125 100 100 100
250 ↓ 0 ↑ ↓ ↑ 2 3 5 6 7 8 9 9 10 11 12 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 25 30 37 45 52 67 81 100 121 150
200 200 200 160 160 160 125 125 125
注1：↓－使用箭头下面的第一个有接收数的方案。如果样本量等于或超过批量，则执行100％检验，抽样方案为（N，N，0）。↑－使用箭头上面第一个有接收数的方案。
注2：在表中数字加粗部分为抽样方案，上格为接收数，下格为样本量。
续表B.4
0.01 0.02 0.03 0.05 0.10 0.20 0.30 0.50 0.80 1.00 1.25 1.50 1.75 2.00 2.25 2.50 2.75 3.00 3.25 3.50 3.75 4.00 4.25 4.50 4.75 5.00 6.50 8.00 10.0 12.5 15.0 20.0 25.0 30.0 40.0 50.0
315 ↓ ↑ ↓ ↓ ↓ ↓ 4 5 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 21 21 22 23 25 30 36 45 55 64 82 99 123 150 185
250 200 200 200 160 160 160 125 125 125
400 ↓ ↑ ↓ 1 ↓ 3 5 6 8 9 10 12 13 14 15 17 18 20 21 22 23 25 26 27 28 30 37 44 55 67 79 101 123 153 187 231
315 315 315 315 250 250 250 200 200 200 160 160 160
500 0 ↓ ↓ ↑ 2 4 ↓ 7 9 10 12 14 15 17 19 21 22 23 25 26 28 30 30 32 34 36 45 53 67 82 96 124 152 187 230 285
400 400 400 315 315 315 315 250 250 250 200 200 200 160 160 160
630 ↑ ↓ 1 ↑ ↓ 5 6 8 10 12 14 17 19 21 23 25 26 28 30 32 34 36 36 38 41 44 55 65 82 100 118 152 187 232 285 355
500 500 500 500 500 500 400 400 400 400 315 315 315 250 250 250 200 200 200
800 ↑ ↓ ↑ ↓ 3 ↓ 7 9 12 14 17 21 23 25 27 30 32 34 36 38 41 44 46 48 50 53 67 81 102 124 146 190 234 290 357 444
630 630 630 630 630 630 630 630 500 500 500 500 400 400 400 315 315 315 250 250 250
1000 ↓ 1 ↑ 2 4 6 8 10 14 17 21 25 27 30 33 36 38 42 44 47 50 53 56 59 62 65 82 99 124 152 179 233 288 358 442 549
800 800 800 800 800 630 630 630 630 630 500 500 500 500 400 400 400 315 315 315 250 250 250
1250 ↓ ↑ ↓ ↓ 5 7 9 12 17 21 25 30 33 36 40 44 47 50 53 57 61 65 68 71 75 79 100 121 152 186 220 287 354 443 546 680
1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 800 800 800 800 800 630 630 630 630 500 500 500 400 400 400 315 315 315
1600 ↓ ↓ 2 3 6 8 10 14 21 25 30 36 40 44 48 53 59 62 65 70 75 81 85 89 94 99 125 152 190 234 277 362 447 561 692 862
1250 1250 1000 1000 1000 1000 1000 1000 800 800 800 800 800 630 630 630 630 500 500 500 400 400 400 315 315 315
2000 1 2 ↓ ↓ 7 10 12 17 25 30 36 40 44 48 53 59 65 75 85 89 94 99 104 109 115 121 154 187 234 288 341 442 553 692 859 1069
1600 1600 1600 1250 1250 1250 1250 1250 1250 1000 1000 1000 1000 1000 800 800 800 800 630 630 630 500 500 500 400 400 400
3150 ↑ ↑ 3 4 6 12 17 25 38 45 54 62 70 79 88 97 106 115 124 133 142 151 160 169 178 185 236 287 358 442 525 684 855 1018 1334 1663
2000 2000 2000 2000 1600 1600 1600 1600 1600 1600 1250 1250 1250 1250 1250 1000 1000 1000 1000 800 800 800 630 630 630 500 500 500
4000 ↑ ↓ ↑ 5 8 14 21 30 46 54 66 76 87 98 109 121 132 144 155 166 178 188 198 209 220 231 295 359 448 554 659 861 1075 1282 1684 2099
3150 3150 3150 3150 3150 2000 2000 2000 2000 2000 2000 1600 1600 1600 1600 1600 1250 1250 1250 1250 1000 1000 1000 800 800 800 630 630 630
5000 ↓ 3 4 6 10 17 25 36 56 66 80 93 106 120 134 148 161 175 189 202 216 231 244 257 270 284 364 444 554 685 815 1068 1334 1592 2093 2610
4000 4000 4000 4000 4000 3150 3150 3150 3150 3150 3150 2000 2000 2000 2000 2000 1600 1600 1600 1600 1250 1250 1250 1000 1000 1000 800 800 800
6300 ↓ ↑ 5 7 12 21 30 44 68 81 99 115 132 150 167 185 202 219 236 252 269 287 303 320 336 353 453 553 690 855 1018 1336 1669 1993 2625 3273
5000 5000 5000 5000 5000 5000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 3150 3150 3150 3150 3150 2000 2000 2000 2000 1600 1600 1600 1250 1250 1250 1000 1000 1000
8000 2 4 6 8 14 25 36 54 83 100 122 143 165 187 209 231 252 273 295 316 337 359 370 391 412 443 569 695 868 1075 1282 1685 2106 2516 3318 4139
6300 6300 6300 6300 6300 6300 5000 5000 5000 5000 5000 5000 4000 4000 4000 4000 4000 3150 3150 3150 3150 2000 2000 2000 1600 1600 1600 1250 1250 1250
注1：↓－使用箭头下面的第一个有接收数的方案。如果样本量等于或超过批量，则执行100％检验，抽样方案为（N，N，0）。↑－使用箭头上面第一个有接收数的方案。
注2：在表中数字加粗部分为抽样方案，上格为接收数，下格为样本量。
附 录 C
（资料性附录）
数据抽样方法示例
C.1概述
附录C包括3个数据抽样方法示例。示例1和2说明数据分层抽样方法的应用。示例3说明系统抽样方法的应用。在下列示例中抽检样本量出现小数位时采用四舍五入规则。
C.2示例1：（由多个单位生产同一批数据时）不同生产单位的数据必须抽到的示例
某省提交了批量为56的产品，由三家单位完成，A单位完成32幅，C单位完成16幅，C单位完成8幅，此时查得对应于批量56的样本量应为13。按照如下步骤进行分配：
A单位的抽取率＝32/56=0.5714，A单位抽检样本量＝0.5714×13≈7。
B单位的抽取率＝16/56=0.2857，B单位抽检样本量＝0.2857×13≈4。
C单位的抽取率＝8/56=0.1428，C单位抽检样本量＝0.1428×13≈2。
并且能满足A单位抽查样本量＋B单位抽查样本量＋C单位抽查样本量＝总样本量13。
同时兼顾每个单位必须有产品被抽中，即方案为：
A单位抽检样本量＝7。
B单位抽检样本量＝4。
C单位抽检样本量＝2。
C.3示例2：保证抽取样本量满足要求的示例
某省提交了由3家单位完成的批量为30幅的产品。A单位完成16幅，B单位完成5幅，C单位完成9幅，根据批量大小和规定的质量要求，查得对应的样本量应为8，则：
A单位的抽取率＝16/30＝0.5333，A单位抽检样本量＝0.5333×8≈4。
B单位的抽取率＝5/30＝0.1667，B单位抽检样本量＝0.1667×8≈1。
C单位的抽取率＝9/30＝0.3，C单位抽检样本量＝0.3×8≈2。
由于小数误差，可能存在4＋1＋2<8，此时，可将最小的抽检样本量加1。因此：B单位抽检样本量＝1+1=2。
C.4示例3：系统抽样方法的示例
系统抽样最常见的形式为等距抽样。有1200个点的数据，序号依次为1－1200，查找抽样方案需要抽取45个点，可按如下步骤进行等距抽样：
计算间距＝1200/45＝26.67≈27。
在第一个间距点范围内（1－26）任选某点，如选定17。
从第17个点开始，按照间隔27依次抽取：17＋27，17＋2×27，……，直到抽够45个点；若计算的序号17＋m×27>1200，则抽取序号为17＋m×27－1200的点。
对45个点包括的所有数据项进行检查。
附 录 D
（资料性附录）
多级表数据抽样方案示例
附录D给出一个多级表数据抽样方案示例。
D.1 数据集的描述
某连续批正常检验的数据集由图D.1所示的一个单表和2个多级表数据组成。其中，子集1为单表数据，子集2由1个一级表数据、3个2级表数据以及表2.2数据所属的2个3级表数据组成。子集3由一个2级表组成。
图D.1 由1个单表和2个多级表数据组成的数据集
D.2 确定该数据集的抽样方案
a) 确定AQL：给定4的缺陷率。
b) 将数据集分为3个子集，每个子集的AQL与数据集相同，均取4。
c) 确定每个表中的记录个数和所有表中需抽检的字段数，并列入表D.1。
表D.1多级表中每个表中的记录数与需抽检的数据项个数
名称 表1
数据 表2
数据 表2.1
数据 表2.2
数据 表2.3
数据 表2.2.1数据 表2.2.2数据 表3
数据 表3.1
数据
记录数 2000 1000 2000 1000 500 1000 300 3000 6000
需抽检的字段数（m） m1=5 m2=4 m21=3 m22=0 m23=4 m221=3 m222=5 m3=2 m31=5
d) 分别确定每个子集的抽样方案
1) 数据子集1的抽样方案
计算批量：N1＝2000×5＝10000。
（1） 根据批量10000，从附录B的表B.1中查出正常检验的样本量n为250。
（2） 从附录B的表B.2中查找与250和4对应的接收数c为17。
（3） 计算抽取的实体数（群数）n1，n1＝250÷5＝50。
（4） 从表1数据中抽出50条记录对需要抽检的数据项实施检验。
2) 数据子集2的抽样方案
（1） 一级表表2数据的批量N21＝1000×4＝4000，从附录B的表B.1中查出样本量为100，按照9.2.4.3.1b)的原则计算出需抽检的记录数n1为25。
（2） 按照9.2.4.3.2中的抽样方法抽出一级表表2数据中要检验的25个记录。
（3） 将与抽出的记录关联的所有下属表的记录抽出。
（4） 根据表C.1计算该多级表数据的样本量：
N2＝m1×n1+m21×n21+ m23×n23+m221×n221+m222×n222＝100+3×50+4×15+3×75+5×25=585, 其中，m是抽检的字段数，n是抽检的记录数。
（5） 使用样本量N2（585）和AQL（4），连续批数据从附录B的表B.2，表B.3或表B.4中查找接收数c；单批数据从附录B的表B.2中查找接收数c。多级表中要抽检的数据项总数与接收数构成多级表数据的抽样方案。
（6） 如果该样本量大于6000，则可根据一级表记录的个数将该多级表数据进一步划分为更小的子集分别抽样。
图C.2是多级表数据子集2抽样方案的示意图。
3) 数据子集3的抽样方案
（1） 一级表数据的批量N3a＝3000×2＝6000，从附录A的表A.1中查出样本量为200。
（2） 以下步骤与本附录中的d) 2）数据子集2的抽样方案的（2）－（6）相同。
附 录 E
（资料性附录）
数据质量报告格式
附录E给出两种质量报告格式：文本格式与表格。
E.1数据质量报告文本格式
报告名称
数据产品检查验收的名称或数据质量检查的名称。
一、基本概况
1、检查与评价的组织
相关机构与人员、时间、地点及形式等。
2、产品概况
任务来源、生产者、数据集范围（数量）、提交时间、数据格式等。
3、检查与评价依据
列出依据文本，如合同书、任务书、验收要求等。
二、数据质量的检查与评价
1、产品的检查与评价过程与步骤
2、数据检查方式方法
3、评价规则
缺陷分级、评价的规则与方法
三、数据质量评述与结论
1、评述
根据数据质量定量元素对数据质量进行的综合描述（包括存在问题）。
2、结论与建议
包括评分结果、等级和（或）合格与否等的结论与处理意见。
四、附表：数据质量评价附表
E.2数据质量报告表格格式：
数据质量报告名称：如：xxxx省矿产资源规划数据库整合质量报告
组织审查单位 审查时间 年 月 日
会议地点 审查形式 会审 □ 函审 □
专家组：
产品
概况 任务来源 工作量（任务）
生产单位 提交时间 年 月 日
产品数量 数据格式
评价依据
（列出依据文本，如合同书、任务书、验收要求等）
检查评价的过程及规则 检查评价过程与步骤
数据检查方式
全检
（检查的范围、内容及方法）
抽检
（抽样方案、方法、过程及数据检查的范围、内容及方法）
评价规则 缺陷
分级
评价
方法
数据质量评述与结论 质量评述
（数据完整性、逻辑一致性、空间定位准确度、专题数据准确度、制图整饰规范性等） 1、优点：
2、存在主要问题和建议：
结论
（包括对数据质量的综合评价、评级及通过与否等结论）
专家组长：
年 月 日
附表1：数据质量评价表
附表2：专家组名单
附 录 F
（资料性附录）
市级矿产资源总体规划数据库整合成果检查验收示例
附录F给出了市级矿产资源总体规划数据库整合成果检查验收示例。
F.1矿产资源规划数据库验收要求
F.1.1验收依据
检查验收以《金土工程数据库整合任务书》、《国土资源基础数据库整合技术要求》、《矿产资源规划数据库标准》、《省级矿产资源规划数据库建设指南》以及有关标准规范为依据。
F.1.2验收模式
按任务书要求，由省级主管部门对数据库进行初审，部级主管部门进行验收。
F.2矿产资源规划数据库提交成果要求
F.2.1提交成果内容
（1）矿产资源规划空间数据： ArcGIS的E00格式（以度为单位的经纬度坐标数据）。
（2）规划文档：包括总体规划文本、编制说明、规划研究报告以及此次整合文档资料（Word格式）。
（3）规划附表： Access格式。
（4）元数据采集表（Word格式），元数据入库数据（Access格式）。
（5）自编代码字典（Dbf格式），需标明所属数据项名称。
（6）规划附图成果图文件（MapGIS格式），含工程、图层和系统库文件。
（7）规划附表成果文件（Word格式）。
F.2.2提交成果格式
汇交数据文件形式见表F.1。
表F.1 汇交数据文件形式表
一级
目录 二级目录文件名及内容 三级目录及文件名约定及内容
内容 路径名 内容或路径名 文件名
×
×
市
矿
产
资
源
规
划
数
据 规划附图成果文件（MapGIS格式） 成果图 经过投影和图面整饰的最终打印工程与图层文件（含辅助文件和系统库SLIB） 自定义
ArcGIS的E00 文件 E00 E00 文件(经纬度) 按《矿产资源规划数据库标准》“规划级别＋政区名称＋规划基准年＋比例尺＋图层名称”
规划文档 文本 规划文本、编制说明、规划研究报告、元数据采集表、其它文档资料（Word格式）及整合文档（工作方案、技术方案、工作报告、技术报告） 按《矿产资源规划数据库标准》“规划级别＋政区名称＋规划基准年＋文档资料名称”
规划附表 附表 ACCESS格式
成果附表 Word格式
元数据 元数据 ACCESS格式
自编代码字典 字典 DBF格式
F.3确定数据集权重
对XX试点市提交的市级矿产资源规划数据库整合成果进行验收，该市矿产资源规划数据库整合成果为一个数据产品，数据产品由空间数据、规划附表数据、元数据、成果图（制图）数据和文档数据5个数据集组成。
数据产品名称 市级矿产资源规划数据库整合成果
提交（生产）单位 XX省XX市
数据集序号 数据集内容 数据集权重
1 空间数据 0．50
2 规划附表数据 0．20
3 元数据 0．10
4 成果图（制图）数据 0．10
5 文档数据 0．10
F.4确定数据集质量元素及检查内容
F.4.1空间数据检查
F.4.1.1矢量数据检查
（1）图层空间位置的正确性，主要检查空间坐标系的正确性；
（2）检查图层命名的规范性及存储格式的正确性；
（3）图层的完整性检查，检查遗漏或多余的图层，重点检查基础地理图层、地质图层及规划专题图层的遗漏；
（4）检查图层要素分层的正确性，按照《矿产资源规划数据库标准》进行数据挑选，建立分层文件。图件空间信息分层文件从基础地理信息、基础地质信息和矿产资源规划专题信息三方面进行说明。注意检查图层之间的交叉关系，如保护区图层同时也在勘查规划图层中反应；
（5）图层之间逻辑关系的一致性，主要检查各图层之间应当相互重叠的点、线、面是否能保持基本一致，作到不扭结、不交叉、不裂缝等；
（6）图形数据拓扑关系的正确性，主要检查是否有多余的多边形碎片及多余的弧段，孤立的点、线要素是否合理，悬挂的线要素是否合理。
F.4.1.2属性数据检查
（1）图层属性数据结构的规范性，应与《矿产资源规划数据库标准》一致，主要检查遗漏或多余的字段；
（2）图层属性数据内容的完整性，主要检查关键字段内容是否正确，一般字段内容为空值是否合理，代码型数据项、可以标准化、或具唯一性和具有逻辑关系的数据项填写内容的正确性，说明性字段内容的合理性，“目标标识码”的唯一性，最小基本单元属性内容的正确性。
（3）要素与属性对应关系的正确性。
F.4.2 表格数据检查
规划附表及元数据表检查：
（1）结构完整性：字段是否缺失、是否有自定义、结构顺序是否错位；
（2）结构正确性：字段代码、字段类型、字段长度是否符合标准；
（3）字段内容完整性：字段内容是否为空（其中“行政区划代码”不可为空）；
（4）字段内容正确性：是否符合取值范围；
（5）文件命名的正确性：文件命名必须按照标准要求；
（6）与图层属性表对应一致性：图层属性内容与表格数据的对应性；
（7）其它附表对照纸介质的规划附表进行逐项检查，矿业经济指标表等对照纸介质规划文本进行检查，如果有自定义字段，应放在GEO_CODE字段的后面,新增附表可直接入库,但结构最后一个字段必须为GEO_CODE；
（8）元数据的检查按照TD/T1016-2003《国土资源信息核心元数据标准》进行检查。
F.4.3 文档的检查
规划文本、编制说明、研究报告、元数据文档及本次整合过程中新增的文档资料（工作方案、技术方案、工作报告、技术报告、项目过程中的相关说明）等命名、内容是否规范。
（1）文档数据命名的规范性；
（2）文档数据完整性，文档数据应保证完整，包括：工作方案、技术方案、工作报告、技术报告、项目过程中的相关说明；
（3）文档数据格式的一致性，文档数据格式与相关要求和标准保持一致；
（4）文档数据的规范性，具体文档内容不缺漏，逻辑清晰，具体文档结构符合相关规范标准，具体文档内容描述准确。
F.4.4 空间图层数据与非空间数据对应关系的检查
根据规划成果附表内容，依据图层中要素编号的对应关系，对要素进行检查。重点检查各属性表内应填写代码的字段，是否按《矿产资源规划数据库标准》正确填写。
F.5确定数据质量缺陷分级
矿产资源规划数据库的缺陷分级见表F.2。
表F.2 矿产资源规划数据库的缺陷分级
一级质量
元素 致命缺陷 严重缺陷
（16） 重缺陷
（9） 次重缺陷
（5） 轻缺陷
（2） 次轻缺陷
（1）
数据
完整性 缺重要文件（如规划专题图层、规划专题附表、元数据表）；未完成要求的工作量致使数据集不完整而无法评价 缺失一般图层、规划指标表或多余重要空间实体（如面状勘查规划实体、开采规划实体、重要的矿床、矿山实体） 缺失外挂表、成果附表、规划文档 缺失或多余一般附表、空间实体（如居民点、交通等） 附表或图层缺失必填属性数据项值
附表或图层缺失一般属性数据项值
逻辑一致性 空间数据（如分层错误）、规划专题图层与规划附表不一致 规划专题图层实体属性与规划附表属性不一致，规划附表、专题图层属性表结构与标准不符（如增减数据项、改变属性项长度、改变类型等）重要拓扑错误（根据专业及建库的目的等因素确定重要程度） 一般图层空间实体与规划附表属性不一致，一般拓扑错误 命名错误（虽对数据集成影响大，但易于修改） 属性数据项值的范围错误
空间定位准确度 坐标系或投影参数错误导致数据无法准确定位
校正控制点的个数少于规定个数
图廓点与理论值之差图面距离大于规定值
点空间实体位置误差大于规定值（整体错误）
线空间实体误差大于规定值（整体错误） 校正控制点分布不合理
点空间实体位置误差大于规定值（个别错误）线空间实体误差大于规定值（个别错误）
属性数据准确性 图层与规划附表必填属性数据项内容错误 图层与规划附表一般属性数据项内容错误
现势性 建库选用的原始资料非最新资料 资料未更新
注：（16）～（1）为各级别缺陷与最低级别缺陷即次轻缺陷的比例，用于缺陷换算。
F.6确定可接收质量限AQL
可接收数据质量限AQL一般通过对数据进行试验性检查，依据检查情况和数据质量要求来确定，本示例确定AQL为3，即数据缺陷率不能大于3％。
F.7选择检查项并确定检查方式和方法
对空间数据、表格数据、元数据、成果图（制图）数据和文档数据分别进行检查，根据检查项确定检查方式即全检和抽检，全检项统计个体总数，抽检项确定抽检方法。
根据检查项数据特性确定数据检查方法（参见第10章）。
文档数据按100分确定各检查项分值，根据检查情况确定各检查项得分。
F.8抽样
对要抽样检查的内容确定抽样方法，然后进行抽样。抽样方法的确定参见9.2.4。
如对矿产资源（KCZY）属性内容检查的抽样：
（1）确定AQL＝3
（2）批总个体数N，即实体总数n1和每个实体包含的数据项个数m的乘积。
N=n1×m＝121×17＝2057
（3）根据附录B表B.1按单批检查抽取样本量为200。
（4）根据附录B表B.2按正常检验抽样方案表查的接收数c为11。
（5）采用简单抽样或系统抽样的方法进行抽样，矿产资源（KCZY）属性的抽取样本个数为200，每条记录有17个字段，可以采取抽取实体（记录）的方式抽取样本：
200/17＝11.8 取整加1为12，即抽取12个实体（记录）进行检查。
每一个图层属性表数据项和实体个数不同，个体总数也就不同，抽取样本数以及所确定的接收数c（缺陷数）也不同。在定性属性数据内容的检查时，各图层按上述方法分别抽取样本，并计算所有图层抽取的样本数总和及个体数总和，按样本数总和及个体数总和查附录B中表B.2确定接收数c。
抽样结果见表F.3-1至F.3-4。
F.9检查并记录检查结果
根据检查项确定的检查方法进行检查并将检查结果记录下来。检查结果见表F.3-1至F.3-5 。
表F.3-1 数据集1检查记录表
数据产品名称 XX市矿产资源规划数据库 提交单位 XX市
数据集名称 空间数据
致命缺陷 注：出现致命缺陷停止检查
序号 检查项 对应质量元素 检查方式 个体数或
(N,n,c) 缺陷描述
1 文件命名与存储格式与相关标准的一致性 格式一致性 全检 30
2 坐标系或投影的正确性 数学基础精度 全检 32
3 空间实体位置的准确性 数据采集精度 抽检 1439,160,9
4 校正控制点分布的合理性 校正精度 全检 50
5 图层的完整性 数据完整性 全检 32
6 实体分层的正确性 分类的正确性 抽检 11294,400,20
7 图层属性结构的完整性 数据完整性 全检 160 3处字段名称错
8 实体分类（属性代码）正确性 属性分类正确性 全检 9271 代码15处有错
9 图层属性字段内容完整性 定性属性正确性 抽检 11294,400,20 5处描述不全，空8处
10 拓扑关系的正确性 拓扑一致性 全检 854 10处悬挂弧段
11 外挂属性表完整性 属性数据准确度 全检 6
12 外挂属性表结构正确性 属性数据准确度 全检 65
13 外挂属性表字段内容完整性、正确性 属性数据准确度 抽检 395,80,5 4处描述不完整
14 外挂属性表与图层数据挂接一致性 逻辑一致性 抽检 200,50,3
15 图层数据与规划附表一致性 逻辑一致性 抽检 2906,250,13
16 数据源选用是否为最新资料 现势性 全检 30
17 规划成果是否符合时点要求 现势性 全检 33
表F.3-2 数据集2检查记录表
数据产品名称 XX市矿产资源规划数据库 提交单位 XX市
数据集名称 规划附表
致命缺陷 注：出现致命缺陷停止检查
序号 检查项 对应质量元素 检查方式 个体数或
(N,n,c) 缺陷描述
1 文件命名与存储格式与相关标准的一致性 格式一致性 全检 31
2 规划附表的完整性 数据完整性 全检 31
3 规划附表结构完整性、正确性 数据完整性 全检 329 5处描述不全，5个字段长度错
4 规划附表字段内容完整性、正确性 属性数据准确度 抽检 5784,315,16 一般项空15处
5 矿业经济指标表的完整性 数据完整性 全检 4
6 规划附表与图层数据挂接一致性 逻辑一致性 抽检 2906,250,13
表F.3-3 数据集3检查记录表
数据产品名称 XX市矿产资源规划数据库 提交单位 XX市
数据集名称 元数据
致命缺陷 注：出现致命缺陷停止检查
序号 检查项 对应质量元素 检查方式 个体数或
(N,n,c) 缺陷描述
1 文件命名与存储格式与相关标准的一致性 格式一致性 全检 5
2 元数据的完整性 数据完整性 全检 5
3 元数据结构的完整性、正确性 数据完整性、属性数据准确度 全检 60
4 元数据字段内容的完整性、正确性 属性数据准确度 抽检 1152,160,9 元数据属性内容3处描述不完整，2个一般项空。
表F.3-4 数据集4检查记录表
数据产品名称 XX市矿产资源规划数据库 提交单位 XX市
数据集名称 成果图
致命缺陷 注：出现致命缺陷停止检查
序号 检查项 对应质量元素 检查方式 个体数或
(N,n,c) 缺陷描述
1 成果图的完整性 数据完整性 全检 10
2 成果图图面颜色、花纹、符号、线型的设置等的规范性 图面整饰规范性 抽检 10219,400,20 1处压盖，5处线型错，注记不合理3处。
表F.3-5 数据集5检查记录表
数据产品名称 XX市矿产资源规划数据库 提交单位 XX市
数据集名称 规划文本
致命缺陷 注：出现致命缺陷停止检查
序号 检查项 检查方式 权重（分值） 缺陷描述
1 文档资料完整性 全检 30
2 文件命名正确性 全检 20
3 文件存储格式正确性 全检 20
4 文档内容格式规范性 全检 10
5 文档内容描述准确性 全检 10 技术报告个别内容描述不准确
6 文档统计数据准确性 全检 10
F.10计算缺陷率
根据检查结果确定缺陷，将缺陷数记录下来，计算各检查项的实际缺陷率，依据接受质量限值来判定各个检查项是否合格，根据要求计算各检查项及数据集得分。见表F.4-1至F.4-5。
表F.4-1 数据集1质量评价表
数据产品名称 XX市矿产资源规划数据库 提交单位 XX市
数据集名称 空间数据
致命缺陷 注：出现致命缺陷停止检查
序号 检查项 对应质量元素 检查
方式 个体数或
(N,n,c) 缺陷数 缺陷率U
(%) 接受质量限值V(%) U/V 判定检查项是否合格 得分
致命缺陷 严重缺陷
（16） 重缺陷
（9） 次重缺陷
（5） 轻缺陷
（2） 次轻缺陷
（1）
1 文件命名与存储格式与相关标准的一致性 格式一致性 全检 30 3 合格 100
2 坐标系或投影的正确性 数学基础精度 全检 32 3 合格 100
3 空间实体实体位置的准确性 数据采集精度 抽检 1439,160,9 6 合格 100
4 校正控制点分布的合理性 校正精度 全检 50 3 合格 100
5 图层的完整性 数据完整性 全检 32 3 合格 100
6 图层分层的正确性 分类的正确性 抽检 11294,400,20 5 合格 100
7 图层属性结构的完整性 数据完整性 全检 160 1 2 2.5 3 0.83 合格 66.67
8 实体分类（属性代码）正确性 属性分类正确性 全检 9271 15 1.46 3 0.48 合格 80.53
9 图层属性字段内容完整性 定性属性正确性 抽检 11294,400,20 5 8 4.5 5 0.9 合格 64.0
10 拓扑关系的正确性 拓扑一致性 全检 854 10 1.17 3 0.39 合格 84.4
11 外挂属性表完整性 属性数据准确度 全检 6 3 合格 100
12 外挂属性表结构正确性 属性数据准确度 全检 65 3 合格 100
13 外挂属性表字段内容完整性、正确性 属性数据准确度 抽检 395,80,5 4 5 6 0.83 合格 66.67
14 外挂属性表与图层数据挂接一致性 逻辑一致性 抽检 200,50,3 6 合格 100
15 图层数据与规划附表一致性 逻辑一致性 抽检 2906,250,13 5 合格 100
16 数据源选用是否为最新资料 现势性 全检 30 3 合格 100
17 规划成果是否符合时点要求 现势性 全检 33 3 合格 100
数据集得分 91.90
表F.4-2 数据集2质量评价表
数据产品名称 XX市矿产资源规划数据库 提交单位 XX市
数据集名称 规划附表
致命缺陷 注：出现致命缺陷停止检查
序号 检查项 对应质量元素 检查
方式 个体数或
(N,n,c) 缺陷数 缺陷率U
(%) 接受质量限值V(%) U/V 判定检查项是否合格 得分
致命缺陷 严重缺陷
（16） 重缺陷
（9） 次重缺陷
（5） 轻缺陷
（2） 次轻缺陷
（1）
1 文件命名与存储格式与相关标准的一致性 格式一致性 全检 31 3 合格 100
2 规划附表的完整性 数据完整性 全检 31 3 合格 100
3 规划附表结构完整性、正确性 数据完整性 全检 329 2 5 2.74 3 0.91 合格 63.47
4 规划附表字段内容完整性、正确性 属性数据准确度 抽检 5784,315,16 15 4.76 5 0.95 合格 61.92
5 矿业经济指标表的完整性 数据完整性 全检 4 3 合格 100
6 规划附表与图层数据挂接一致性 逻辑一致性 抽检 2906,250,13 5 合格 100
数据集得分 87.57
表F.4-3 数据集3质量评价表
数据产品名称 XX市矿产资源规划数据库 提交单位 XX市
数据集名称 元数据
致命缺陷 注：出现致命缺陷停止检查
序号 检查项 对应质量元素 检查
方式 个体数或
(N,n,c) 缺陷数 缺陷率U
(%) 接受质量限值V(%) U/V 判定检查项是否合格 得分
致命缺陷 严重缺陷
（16） 重缺陷
（9） 次重缺陷
（5） 轻缺陷
（2） 次轻缺陷
（1）
1 文件命名与存储格式与相关标准的一致性 格式一致性 全检 5 3 合格 100
2 元数据的完整性 数据完整性 全检 5 3 合格 100
3 元数据结构的正确性 属性数据准确度 全检 60 3 合格 100
4 元数据字段内容的正确性 属性数据准确度 抽检 1152,160,9 3 2 5.0 6 0.83 合格 66.67
数据集得分 91.67
表F.4-4 数据集4质量评价表
数据产品名称 XX市矿产资源规划数据库 提交单位 XX市
数据集名称 成果图
致命缺陷 注：出现致命缺陷停止检查
序号 检查项 对应质量元素 检查
方式 个体数或
(N,n,c) 缺陷数 缺陷率U
(%) 接受质量限值V(%) U/V 判定检查项是否合格 得分
致命缺陷 严重缺陷
（16） 重缺陷
（9） 次重缺陷
（5） 轻缺陷
（2） 次轻缺陷
（1）
1 成果图的完整性 数据完整性 全检 10 3 合格 100
2 成果图图面颜色、花纹、符号、线型的设置等的规范性 图面整饰规范性 抽检 10219,400,20 1 5 3 4.5 5 0.9 合格 64.0
数据集得分 82.0
表F.4-5 数据集5质量评价表
数据产品名称 XX市矿产资源规划数据库 提交单位 XX市
数据集名称 规划文本
致命缺陷 注：出现致命缺陷停止检查
序号 检查项 检查方式 权重（分值） 实际得分
1 文档资料完整性 全检 30 30
2 文件命名正确性 全检 20 20
3 文件存储格式正确性 全检 20 20
4 文档内容格式规范性 全检 10 8
5 文档内容描述准确性 全检 10 7
6 文档统计数据准确性 全检 10 9
合计 100 94
F.11数据集评价
F.11.1空间数据集评价
（1）判定全检部分检查项是否合格：
如：判定全检检查项“图层属性结构的完整性”是否合格
1)统计该检查项的各级别缺陷数：根据各级别缺陷的换算比例，将所有缺陷换算为最低级别缺陷数，除以该检查项的个体数得到单个检项的实际缺陷率，用U全表示。
U全 =（2×1+1×2）/160 =2.5%
2）将AQL作为全检部分数据的接收质量限，用V全表示。
V全=AQL=3%
3）判定检查项是否合格：
U全/ V全=2.5%/3%=0.83
小于1判定该检查项合格。
按上述步骤判定其它全检部分检查项是否合格。
（2）判定抽检部分检查项是否合格：
如：判定抽检检查项“图层属性字段内容的完整性”是否合格
1) 统计该检查项的各级别缺陷数：根据各级别缺陷的换算比例，将所有缺陷换算为最低级别缺陷数，除以该检查项的样本量得到单个抽检项的实际缺陷率，用U抽表示。
U抽 =（2×5+1×8）/400 =4.5%
2）将该抽检项抽样方案中的c/n值作为该检查项的接收质量限，用V抽表示。
V抽=c/n=20/400=5%
3）判定检查项是否合格：
U抽/ V抽=4.5%/5%=0.9
小于1判定该检查项合格。
按上述步骤判定其它抽检部分检查项是否合格。
（3）判定数据集合格与否
经计算所有检查项都合格，判定该空间数据集合格。
（4）计算空间数据集得分
预置分数为100分，接收质量限对应扣40分。
1）计算全检部分各检查项得分
按下式计算全检部分某单个检查项（图层属性结构的完整性）得分：
S全＝100－U全×（40/ V全）＝100－2.5×（40/3）＝66.67
检查项得分最低为零分，低于零分按零分计算。
按上述方法计算出所有全检部分各检查项得分。
2）计算抽检部分各检查项得分
按下式计算抽检部分某单个检查项（图层属性字段内容的完整性）得分：
S抽＝100－U抽×（40/ V抽）＝100－4.5×（40/5）＝64.0
检查项得分最低为零分，低于零分按零分计算。
按上述方法计算出所有抽检部分各检查项得分。
3）计算空间数据数据集的得分
数据集得分为所有检查项得分的算术平均数。
S ＝（S全1 + S全2+……+ S抽1+ S抽2+……）/总检查项
=（100+100+100+100+100+100+66.67+80.53+64.0+84.4+100+100+66.67+100+100+100+100）/17
＝91.90
则空间数据集得分为91.90分。
F.11.2其它数据集的评价参照空间数据集评价方法进行
F.12 XX省XX市矿产资源规划数据库整合成果综合评价
F.12.1按通过与不通过评价
所有数据集合格，则XX省XX市矿产资源规划数据库整合成果通过。
F.12.2按优秀、良好、合格与不合格评价
根据各数据集得分计算XX省XX市矿产资源规划数据库整合成果得分为90.18，评为优秀，见表F.5。
根据评价结果和验收要求，确定验收结论。
表F.5数据产品综合质量评价表
数据产品名称 XX省XX市矿产资源规划数据库整合成果 生产单位 XX市
产品得分 90.18 质量等级 组织检查部门
数据集名称 数据集得分 权重 在产品中所占分值
空间数据 91.90 0.5 45.95
表格数据 87.57 0.2 17.51
元数据 91.67 0.1 9.12
成果图件 82.0 0.1 8.20
文档 94.0 0.1 9.40
专家组长 专家组 检查日期
附 录 G
（资料性附录）
土地利用数据库成果检查验收示例
附录G给出了市级土地利用数据库成果检查验收示例。
G.1土地利用数据库验收要求
G.1.1验收依据
检查验收以《全国土地利用基础图件与数据更新调查实施方案》、《土地利用现状调查技术规程》和《土地利用现状更新调查技术细则》、《土地利用数据库标准》等以及有关标准规范为依据。
G.1.2验收模式
土地利用数据库部分市由国家组织验收，其余的由省级组织验收，分为初检和验收两个步骤。如果验收由国家组织完成，部以下各级国土资源部门承担的检查任务主要是本级数据库成果和下级检查报告，部则对各级提交的检查报告和数据库成果进行检查验收，初检和验收工作流程如图G.1所示。
图G.1数据库检查验收流程图
G.2土地利用数据库提交成果要求
G.2.1提交成果内容
（1）原数据库格式的数据：包括原数据库分幅矢量数据、原数据库格式的辖区数据库库体、分幅正射影像数据、图幅接合图表。
（2）国家标准交换格式的数据（VCT格式）：国家标准交换格式的分幅数据、国家标准交换格式的辖区数据。
（3）土地利用调查文档：包括调查报告（工作报告、技术报告、自检报告、可疑图斑核实报告）、建库说明文档、图幅辖区控制面积确认书（Word格式）、图例簿（Word格式）。
（4）元数据信息采集表（Word格式）。
（5）行政单位及权属代码表（Dbf格式）。
（6）成果图文件，含工程、图层和系统库文件。
（7）数据汇总电子数据：统计报表。
G.2.2提交成果格式
汇交数据文件形式见表G.1。
表G.1 汇交数据文件形式表
一级
目录 二级目录文件名及内容 三级目录及文件名约定及内容
内容 路径名 内容或路径名 文件名
×
×
县
土
地
利
用
现
状
更
新
调
查
成
果
数
据 原数据库格式的辖区数据库库体 MapGis库体 DATA2005、系统库(SLIB）、Wb2005 按《土地利用数据库标准》规定
数据字典、自定义模板
接图表
工程文件.LND
国家标准交换格式的数据 VCT格式 行政区划代码.VCT 按《土地利用数据库标准》规定
文字资料 文字资料 工作报告、技术报告、自检报告、技术报告、可疑图斑核实报告、建库说明文档、图例簿、图幅辖区控制面积确认书 Word格式
数据汇总电子数据 数据汇总电子数据 统计簿 按《土地利用数据库标准》规定
元数据信息采集表 元数据 Word格式
图件成果 图件成果 含工程、图层和系统库文件
G.3确定数据集权重
对XX市XX县提交的县级土地利用数据库成果进行验收，该县土地利用数据库成果为一个数据产品，数据产品由空间数据、数据汇总电子数据、元数据、成果图（制图）数据和文档数据5个数据集组成。
数据产品名称 县级土地利用数据库成果
提交（生产）单位 XX市XX县
数据集序号 数据集内容 数据集权重
1 空间数据 0．50
2 数据汇总电子数据 0．20
3 元数据 0．10
4 成果图（制图）数据 0．10
5 文档数据 0．10
G.4验收检查内容
G.4.1空间数据检查
G.4.1.1矢量数据检查
（1）坐标位置的正确性，主要检查投影类型和坐标系表示的正确性；
（2）数据源时点是否符合规定；
（3）文件命名的规范性及存储格式的正确性；
（4）图层的完整性，主要检查遗漏或多余的图层，重点检查地类图斑、线状地物、零星地类、
地类界线等图层；
（5）图层的正确性，主要检查乡（镇）级行政区划、县（市）级行政区划、地（市）级行政
区划、地类和地域分区等图层，能否做到全域覆盖，不重不漏；
（6）图形数据拓扑关系的正确性，主要检查是否有多余的多边形碎片及多余的弧段，孤立的点、线要素是否合理，悬挂的线要素是否合理以及行政界线与权属区、行政区的线弧一致性；
（7）相邻图幅的图形接边一致性，主要检查地类图斑、线状地物的连续性；
（8）检查标准分幅索引图正确性；
（9）检查图面整饰的规范性，主要检查图面颜色、花纹、符号、线型的设置。
G.4.1.2属性数据检查
（1）图层属性结构的完整性，主要检查属性结构是否符合《土地利用数据库标准》的要求；
（2）数据字典正确无误，符合《土地利用数据库标准》要求；
（3）图层属性内容的完整性和正确性，主要检查权属代码、权属名称、座落代码、座落名称、地类码、权属性质是否为空及是否与数据字典一致；
（4）图层属性内容逻辑关系的一致性，主要检查图斑毛面积之和是否等于辖区总控制理论面积；
（5）检查图形数据和属性数据的对应关系的正确性；
（6）接边实体属性结构和属性内容保持一致，如地类代码。
G4.2数据汇总电子数据的检查
（1）统计簿的正确性；
（2）统计簿的对应一致性；
（3）面积的准确正确性。
G4.3表格检查
（1）表格种类齐全、格式正确；
（2）表格内容完整性、正确性，主要检查行政单位及权属代码表、元数据信息采集表、图例簿等。
G4.4 文档数据的检查
土地利用数据库建设文字报告包括工作报告、技术报告、自检报告、图例簿、说明文档及过程中新增的文档资料（工作方案、技术方案、工作报告、技术报告、项目过程中的相关说明）等命名、内容是否规范。
（1）文档数据命名的规范性；
（2）文档数据完整性，文档数据应保证完整，包括：自检报告、工作报告、技术报告及项目过程中的相关说明；
（3）文档数据格式的一致性，文档数据格式与相关要求和标准保持一致；
（4）文档数据的规范性，具体文档内容不缺漏，逻辑清晰，具体文档结构符合相关规范标准，文档内容描述准确。
G.5缺陷分级
土地利用数据库的缺陷分级见表G.2。
表G.2 土地利用数据库成果的缺陷分级
一级质量
元素 致命缺陷 严重缺陷
（16） 重缺陷
（9） 次重缺陷
（5） 轻缺陷
（2） 次轻缺陷
（1）
数据完整性 遗漏重要文件（如图斑图层、数据字典、图历簿等）、未完成要求的工作量致使数据集不完整而无法评价 遗漏一般图层或原始分幅矢量数据要素有遗漏（如线状地物、零星地物等），文字报告不齐全（如图历簿、元数据信息采集表、工作报告、技术报告等） 数据库图层遗漏必填属性数据项值，各类表格不齐全（如各类面积统计表、田坎系数量算表等） 遗漏或多余一般图层，一般文档资料不完整 命名错误（虽对数据集成影响大，但易于修改） 图层遗漏一般属性数据项值
逻辑一致性 数据分层错误，图形数据与属性数据不一致，面积汇总统计有误，权属代码、权属名称、座落代码、座落名称、地类码等属性内容与数据字典不一致 属性结构与《土地利用数据库标准》不一致，数据拓扑结构不正确（如行政界线与权属区、行政区的线弧不一致性），标准分幅索引图有误 标准分幅图和乡(镇)土地利用图格式不符合规范要求，分幅栅格数据不清晰 文件命名错误，应符合《土地利用数据库标准》的要求 数据库属性数据输入有误
空间定位准确度 坐标系或投影参数错误导致数据无法准确定位
校正控制点的个数少于规定个数
图廓点与理论值之差图面距离大于规定值
点空间实体位置误差大于规定值（整体错误）
线空间实体误差大于规定值（整体错误）） 校正控制点分布不合理 点空间实体位置误差大于规定值（个别错误）线空间实体误差大于规定值（个别错误）
属性数据准确性 图斑与线状地物必填属性数据项内容错误 图层一般属性数据项内容错误
现势性 建库选用的原始资料非最新资料 资料未更新
注：（16）～（1）为各级别缺陷与最低级别缺陷即次轻缺陷的比例，用于缺陷换算。
G.6确定可接收质量限AQL
可接收数据质量限AQL一般通过对数据进行试验性检查，依据检查情况和数据质量要求来确定，本示例确定AQL为3，即数据缺陷率不能大于3％。
G.7选择检查项并确定检查方式和方法
对空间数据、表格数据、元数据、成果图（制图）数据和文档数据分别进行检查，根据检查项确定检查方式即全检和抽检，全检项统计个体总数，抽检项确定抽检方法。
根据检查项数据特性确定数据检查方法（参见第10章）。
文档数据按100分确定各检查项分值，根据检查情况确定各检查项得分。
G.8抽样
对要抽样检查的内容确定抽样方法，然后进行抽样。抽样方法的确定参见9.2.4。
如对土地利用数据属性内容检查的抽样：
（1）确定AQL＝3
（2）批总个体数N，即实体总数n1和每个实体包含的数据项个数m的乘积。
N=n1×m＝374×9＝3366
（3）根据附录B表B.1按单批检查抽取样本量为250。
（4）根据附录B表B.2按正常检验抽样方案表查的接收数c为13。
每一个图层属性表数据项和实体个数不同，个体总数也就不同，抽取样本数以及所确定的接收数c（缺陷数）也不同。在定性属性数据内容的检查时，各图层按上述方法分别抽取样本，并计算所有图层抽取的样本数总和及个体数总和，按样本数总和及个体数总和查表B.2确定接收数c。
抽样结果见表G.3-1至G.3-4。
G.9检查并记录检查结果
根据检查项确定的检查方法进行检查并将检查结果记录下来。检查结果见表G.3-1至G.3-5。
表G.3-1 数据集1检查记录表
数据产品名称 XX市XX县土地利用数据库 提交单位 XX县
数据集名称 空间数据
致命缺陷 注：出现致命缺陷停止检查
序号 检查项 对应质量元素 检查方式 个体数或
(N,n,c) 缺陷描述
1 文件命名与存储格式与相关标准的一致性 格式一致性 全检 11
2 标准分幅栅格数据精确度 空间定位准确度 全检 48
3 坐标系或投影的正确性 数学基础精度 全检 9
4 空间实体位置的准确性 数据采集精度 抽检 125139,800,34
5 校正控制点分布的合理性 校正精度 全检 2016
6 数据库建库结点半径的正确性 逻辑一致性 全检 4
7 数据字典与相关标准的一致性 逻辑一致性 全检 6167
8 标准分幅索引图正确性 数据完整性 全检 48
9 图层的完整性 数据完整性 全检 9
10 实体分层的正确性 分类的正确性 抽检 125139,800,34
11 图层属性结构的完整性 数据完整性 全检 100 1处字段名称错
12 实体分类（属性代码）正确性 属性分类准确度 全检 127882 代码30出错
13 图层属性字段内容完整性 属性正确性 抽检 12513900,4000，144 12处描述不全，空5处
14 拓扑关系的正确性 拓扑一致性 全检 82702 20处悬挂弧段
15 相邻图幅之间的接边精度 接边精度 抽检 27567,500,23
16 相邻图幅之间的接边实体类型和属性一致性 接边一致性 抽检 337599,1000,42
17 面积的一致性 值域一致性 全检
18 数据源选用是否为最新资料 现势性 全检
19 成果是否符合时点要求 现势性 全检
表G.3-2 数据集2检查记录表
数据产品名称 XX市XX县土地利用数据库 提交单位 XX县
数据集名称 数据汇总统计报表
致命缺陷 注：出现致命缺陷停止检查
序号 检查项 对应质量元素 检查方式 个体数或
(N,n,c) 缺陷描述
1 文件命名与存储格式与相关标准的一致性 格式一致性 全检 7
2 统计报表的完整性 数据完整性 全检 14
3 统计报表内容的正确性 数据完整性 抽检 615075,1250,50 内容填写错误3处
4 数据汇总电子数据统计与数据库面积对应一致性 逻辑一致性 全检
表G.3-3 数据集3检查记录表
数据产品名称 XX市XX县土地利用数据库 提交单位 XX县
数据集名称 元数据
致命缺陷 注：出现致命缺陷停止检查
序号 检查项 对应质量元素 检查方式 个体数或
(N,n,c) 缺陷描述
1 文件命名与存储格式与相关标准的一致性 格式一致性 全检 1
2 元数据的完整性 数据完整性 全检 5
3 元数据字段内容的完整性、正确性 属性数据准确度 抽检 47,20,1 2处描述不正确
表G.3-4 数据集4检查记录表
数据产品名称 XX市XX县土地利用数据库 提交单位 XX县
数据集名称 成果图
致命缺陷 注：出现致命缺陷停止检查
序号 检查项 对应质量元素 检查方式 个体数或
(N,n,c) 缺陷描述
1 成果图的完整性 数据完整性 全检 61
2 成果图图面颜色、花纹、符号、线型的设置等的规范性 图面整饰规范性 抽检 140321,800,34 2处压盖，6处线型错，注记不合理5处。
表G.3-5 数据集5检查记录表
数据产品名称 XX市XX县土地利用数据库 提交单位 XX县
数据集名称 文档报告
致命缺陷 注：出现致命缺陷停止检查
序号 检查项 检查方式 权重（分值） 缺陷描述
1 文档资料完整性 全检 30
2 文件命名正确性 全检 20
3 文件存储格式正确性 全检 20
4 文档内容格式规范性 全检 10
5 文档内容描述准确性 全检 10 技术报告个别内容描述不准确
6 文档统计数据准确性 全检 10
G.10计算缺陷率
根据检查结果确定缺陷，将缺陷数记录下来，计算各检查项的实际缺陷率，依据接受质量限值来判定各个检查项是否合格，根据要求计算各检查项及数据集得分。见表G.4-1至G.4-5。
表G.4-1 数据集1质量评价表
数据产品名称 XX市XX县土地利用数据库 提交单位 XX市
数据集名称 空间数据
致命缺陷 注：出现致命缺陷停止检查
序号 检查项 对应质量元素 检查
方式 个体数或
(N,n,c) 缺陷数 缺陷率U
(%) 接受质量限值V(%) U/V 判定检查项是否合格 得分
致命缺陷 严重缺陷
（16） 重缺陷
（9） 次重缺陷
（5） 轻缺陷
（2） 次轻缺陷
（1）
1 文件命名与存储格式与相关标准的一致性 格式一致性 全检 11 3 合格 100
2 标准分幅栅格数据精确度 空间定位准确度 全检 48 3 合格 100
3 坐标系或投影的正确性 数学基础精度 全检 9 3 合格 100
4 空间实体位置的准确性 数据采集精度 抽检 125139,800,34 4 合格 100
5 校正控制点分布的合理性 校正精度 全检 2016 3 合格 100
6 数据库建库结点半径的正确性 逻辑一致性 全检 4 3 合格 100
7 数据字典与相关标准的一致性 逻辑一致性 全检 6167 3 合格 100
8 标准分幅索引图正确性 数据完整性 全检 48 3 合格 100
9 图层的完整性 数据完整性 全检 9 3 合格 100
10 实体分层的正确性 分类的正确性 抽检 125139,800,34 4 合格 100
11 图层属性结构的完整性 数据完整性 全检 100 1 2.0 3 0.67 合格 73.33
12 实体分类（属性代码）正确性 属性分类准确度 全检 127882 30 0.21 3 0.07 合格 97.20
13 图层属性字段内容完整性 属性正确性 抽检 12513900,4000,144 12 5 0.73 4 0.18 合格 91.89
14 拓扑关系的正确性 拓扑一致性 全检 82702 20 0.05 3 0.02 合格 99.33
15 相邻图幅之间的接边精度 接边精度 抽检 27567,500,23 5 合格 100
16 相邻图幅之间的接边实体类型和属性一致性 接边一致性 抽检 337599,1000,42 4 合格 100
17 面积的一致性 值域一致性 全检 3 合格 100
18 数据源选用是否为最新资料 现势性 全检 3 合格 100
19 成果是否符合时点要求 现势性 全检 3 合格 100
数据集得分 98.03
表G.4-2 数据集2质量评价表
数据产品名称 XX市XX县土地利用数据库 提交单位 XX市
数据集名称 数据汇总电子数据
致命缺陷 注：出现致命缺陷停止检查
序号 检查项 对应质量元素 检查
方式 个体数或
(N,n,c) 缺陷数 缺陷率U
(%) 接受质量限值V(%) U/V 判定检查项是否合格 得分
致命缺陷 严重缺陷
（16） 重缺陷
（9） 次重缺陷
（5） 轻缺陷
（2） 次轻缺陷
（1）
1 文件命名与存储格式与相关标准的一致性 格式一致性 全检 7 3 合格 100
2 统计报表的完整性 数据完整性 全检 14 3 合格 100
3 统计报表内容的正确性 数据完整性 抽检 615075,1250,50 3 0.48 4 0.12 合格 95.20
4 数据汇总电子数据统计与数据库面积对应一致性 逻辑一致性 全检 3 合格 100
数据集得分 98.80
表G.4-3 数据集3质量评价表
数据产品名称 XX市XX县土地利用数据库 提交单位 XX市
数据集名称 元数据
致命缺陷 注：出现致命缺陷停止检查
序号 检查项 对应质量元素 检查
方式 个体数或
(N,n,c) 缺陷数 缺陷率U
(%) 接受质量限值V(%) U/V 判定检查项是否合格 得分
致命缺陷 严重缺陷
（16） 重缺陷
（9） 次重缺陷
（5） 轻缺陷
（2） 次轻缺陷
（1）
1 文件命名与存储格式与相关标准的一致性 格式一致性 全检 1 3 合格 100
2 元数据的完整性 数据完整性 全检 5 3 合格 100
3 元数据字段内容的完整性、正确性 属性数据准确度 抽检 160,40,3 2 5 7 0.71 合格 71.43
数据集得分 90.48
表G.4-4 数据集4质量评价表
数据产品名称 XX市XX县土地利用数据库 提交单位 XX市
数据集名称 成果图
致命缺陷 注：出现致命缺陷停止检查
序号 检查项 对应质量元素 检查
方式 个体数或
(N,n,c) 缺陷数 缺陷率U
(%) 接受质量限值V(%) U/V 判定检查项是否合格 得分
致命缺陷 严重缺陷
（16） 重缺陷
（9） 次重缺陷
（5） 轻缺陷
（2） 次轻缺陷
（1）
1 成果图的完整性 数据完整性 全检 61 3 合格 100
2 成果图图面颜色、花纹、符号、线型的设置等的规范性 图面整饰规范性 抽检 140321,800,34 2 6 5 3.38 4 0.84 合格 66.20
数据集得分 83.1
表G.4-5 数据集5质量评价表
数据产品名称 XX市XX县土地利用数据库 提交单位 XX县
数据集名称 文本报告
致命缺陷 注：出现致命缺陷停止检查
序号 检查项 检查方式 权重（分值） 实际得分
1 文档资料完整性 全检 30 30
2 文件命名正确性 全检 20 20
3 文件存储格式正确性 全检 20 20
4 文档内容格式规范性 全检 10 8
5 文档内容描述准确性 全检 10 7
6 文档统计数据准确性 全检 10 9
合计 100 94
G.11数据集评价
G.11.1空间数据集评价
（1）判定全检部分检查项是否合格：
如：判定全检检查项“图层属性结构的完整性”是否合格
1)统计该检查项的各级别缺陷数：根据各级别缺陷的换算比例，将所有缺陷换算为最低级别缺陷数，除以该检查项的个体数得到单个检项的实际缺陷率，用U全表示。
U全 =（2×1）/100 =2%
2）将AQL作为全检部分数据的接收质量限，用V全表示。
V全=AQL=3%
3）判定检查项是否合格：
U全/ V全=2%/3%=0.67
小于1判定该检查项合格。
按上述步骤判定其它全检部分检查项是否合格。
（2）判定抽检部分检查项是否合格：
如：判定抽检检查项“图层属性字段内容的完整性”是否合格
1) 统计该检查项的各级别缺陷数：根据各级别缺陷的换算比例，将所有缺陷换算为最低级别缺陷数，除以该检查项的样本量得到单个抽检项的实际缺陷率，用U抽表示。
U抽 =（2×12+1×5）/4000 =0.73%
2）将该抽检项抽样方案中的c/n值作为该检查项的接收质量限，用V抽表示。
V抽=c/n=144/4000=4%
3）判定检查项是否合格：
U抽/ V抽=0.73%/4%=0.18
小于1判定该检查项合格。
按上述步骤判定其它抽检部分检查项是否合格。
（3）判定数据集合格与否
经计算所有检查项都合格，判定该空间数据集合格。
（4）计算空间数据集得分
预置分数为100分，接收质量限对应扣40分。
1）计算全检部分各检查项得分
按下式计算全检部分某单个检查项（图层属性结构的完整性）得分：
S全＝100－U全×（40/ V全）＝100－2×（40/3）＝73.33
检查项得分最低为零分，低于零分按零分计算。
按上述方法计算出所有全检部分各检查项得分。
2）计算抽检部分各检查项得分
按下式计算抽检部分某单个检查项（图层属性字段内容的完整性）得分：
S抽＝100－U抽×（40/ V抽）＝100－0.73×（40/4）＝92.7
检查项得分最低为零分，低于零分按零分计算。
按上述方法计算出所有抽检部分各检查项得分。
3）计算空间数据数据集的得分
数据集得分为所有检查项得分的算术平均数。
S ＝（S全1 + S全2+……+ S抽1+ S抽2+……）/总检查项
=（100+100+100+100+100+100+100+100+100+100+73.33+97.2+92.7+99.33+100+100+100+100+100）/19
＝98.03
则空间数据集得分为98.03分。
G.11.2其它数据集的评价参照空间数据集评价方法进行
G.12 XX市XX县土地利用数据库成果综合评价
G.12.1按通过与不通过评价
所有数据集合格，则XX市XX县土地利用数据库成果通过。
G.12.2按优秀、良好、合格与不合格评价
根据各数据集得分计算XX市XX县土地利用数据库成果得分为95.59，评为优秀级，见表G.5。
根据评价结果和验收要求，确定验收结论。
表G.5数据产品综合质量评价表
数据产品名称 XX市XX县土地利用数据库成果 生产单位 XX县
产品得分 95.59 质量等级 组织检查部门
数据集名称 数据集得分 权重 在产品中所占分值
空间数据 98.03 0.5 49.02
表格数据 98.80 0.2 19.76
元数据 90.48 0.1 9.1
成果图件 83.1 0.1 8.31
文档 94.0 0.1 9.40
专家组长 专家组 检查日期
参考文献
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[3] GB/T 3358.2-93 统计学术语 第二部分：统计质量控制术语；
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[18] ISO 19114 地理信息 质量评价过程（Geographic information— Quality evaluation procedures）；
[19] ISO 19131（DIS）数据产品规范（Geographic information — Data product specification）；
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雷达卡
发表于 2010-2-10 09:28
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