模糊决策树技术在化探异常提取中的应用

永颉同心

模糊决策树技术在化探异常提取中的应用
王明志  董方灵  梁群峰  金平  张汉甫  

【摘要】：勘查地球化学是地质找矿的一种重要手段,而能否有效地提取地球化学异常决定了化探工作的成败。模糊决策树技术是近年来迅速发展的一种数据挖掘方法,笔者在系统总结前人研究成果的基础上提出了一种简单模糊决策树的思想来提取地球化学异常,以三江南段地区1∶20万水系沉积物测量数据为例验证了该技术在寻找多金属矿方面的可行性。结果表明:该方法提取的地球化学元素组合异常与现有矿点吻合程度好,明显优于使用元素累加和求取异常的做法。模糊决策树技术用于提取地球化学异常不仅具有理论价值,而且对三江南段地区的矿产勘查具有指导意义。
【作者单位】： 陕西省地矿局地质调查院;河南省地矿局第二地质勘查院;
【关键词】： 模糊决策树 化探异常 三江地区
【基金】：国家自然科学基金项目“分形映射空间数据挖掘及其矿产预测应用”(40272122) 中国地质调查局项目“危机矿山三维信息评价系统”(200699067)联合资助
【分类号】：P632
【正文快照】：
决策树(Decision_Tree,DT)技术是一种广泛应用的数据挖掘方法,在2006年国际数据挖掘会议ICDM(international conference on data mining)上被评为10大算法中就有C4.5和CART(classifier andregression tree)两种决策树的算法[1],由此可见该技术已被数据挖掘界广泛认可与应用。

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