贵州大厂矿田普晴锑金矿区综合信息成矿预测（郝百武，2007，昆明理工大学硕士论文）

老马居士

论文标题：贵州大厂矿田普晴锑金矿区综合信息成矿预测
论文作者：郝百武
论文导师：薛传东
论文学位：硕士
学位授予年份：2007
论文专业：地图学与地理信息系统
论文单位：昆明理工大学
论文页数：144页
格式：NH，需在中国知网下载CAJViewer阅读器附件：3

摘要：
       随着矿产地质找矿难度的加大,在对已建立的地学成矿模式进行重新认识的基础上,运用新理论、新技术和新方法方法,建立经济、有效、快速的综合信息成矿预测方法体系,并对成矿远景区做出科学评价,圈定找矿靶区,为下一步矿产勘查工作提供直接依据,具有非常重要的现实意义和理论价值。本文在对普晴锑金矿区的成矿地质背景、典型矿床地质特征、矿区地球化学特征以及遥感地质特征进行系统研究的基础上,利用mapgis平台构建了矿区地学空间数据库,并提取各种致矿信息;通过专家打分、定性和定量计算相结合,建立了矿区成矿条件、矿化信息与已知矿床之间的成矿模型和数学模型,开展了基于“3S”技术的多种矿床评价方法应用的综合信息成矿预测研究,为普晴锑金矿区的地质勘查找矿提供了可靠依据。
       通过本项研究,取得如下成果和认识:
        1、通过对普晴锑金矿勘查区的大量地、物、化、遥资料的收集整理和系统的野外调研及室内综合研究,建立了研究程度较低的普晴勘查区地质概念模型、矿床成矿模式。
       (1)大厂锑金矿床形成于早二叠世晚期。早二叠世晚期,伴随峨眉山地裂运动,地壳隆升,黔西南地区海水从北西向南东方向退却,大厂矿田一度出现断陷盆地式的“水井湾”环境,并控制了矿田的展布。在有利的海盆物化条件和深部构造热驱动的共同作用下,火山喷发物质和地表陆源物质中的成矿物质沿北东向的花鱼井断裂和青山镇断裂发生活化迁移,并在其间不同级次的断裂带中富集成矿。
       (2)通过对矿区内岩矿石的微量元素、稀土元素、同位素地球化学及流体包裹体等方面的综合研究,得出“大厂层”是锑的矿源层和主要赋存层位;成矿温度为中低温(95℃～220℃),盆地中的热卤水系统参与了成矿作用;锑矿的形成与As、Hg、Au等矿化紧密伴生。
       (3)矿床为受层位和构造共同控制的火山沉积—改造型锑矿床,矿体主要赋存于“大厂层”角砾化硅化粘土岩中。
       (4)对勘查区进行了原生晕和沟系土壤次生晕测量,并得出相应的成矿异常区。
       2、将“3S”技术和地质找矿紧密结合,对普晴锑金矿勘查区进行了成矿信息的识别、提取和综合成矿预测研究。
       (1)收集了研究区的ETM遥感影像资料,通过室内遥感解译、分析处理与野外查验,提取出与成矿关系相关的线环构造,得出线环构造成矿异常区。
       (2)运用MapGIS6.7软件,Suffer8.0软件和Morpas2.0软件,进行数据处理、格网化、异常靶区圈定以及不同图件的自动生成;化探数据处理主要运用Statistics软件;遥感影像处理主要运用Erdas9.1软件。
       (3)在成矿模型建立过程中,建立了一套针对大厂矿田研究程度较低区矿产资源评价的层次—模糊评价体系。为了进行相互验证和增加预测的准确性,又运用了改进的信息量法进行预测。评价中的大量计算通过自己编写的计算机程序来完成,实现了评价过程的简便快捷。
       (4)在成矿预测中,运用GIS技术强大的空间检索查寻功能,提取出各种控矿因素和找矿标志等致矿信息;利用其缓冲区分析,分析了不同方向断裂、断裂交点、矿化点的影响范围;最后利用GIS技术的叠加功能,根据不同致矿因子的权重,生成一系列综合成矿预测图,从而圈出不同级别的成矿预测靶区。
       3、综合应用层次—模糊评价法和信息量法进行成矿预测评价,最终圈定出了成矿预测靶区,包括4个Ⅰ级成矿预测靶区、5个Ⅱ级成矿预测靶区和6个Ⅲ级成矿预测靶区。对部分重点预测靶区进行了物探及探矿工程检验,结合实际地质情况和已有勘探工程揭露的信息,圈定出预测矿体。
       4、基于多种GIS成矿预测方法构制的综合信息成矿预测方法体系,可大大提高预测工作的可靠性和效率,不仅对研究程度较低的新区预测有效,更适用于研究程度较高的老矿区。
关键词：地质概念模型； 地球化学异常； 遥感地质解译； GIS技术； 层次—模糊综合评价； 改进的信息量法； 综合信息成矿预测； 普晴锑(金)矿区

目录：
摘要
第一章 绪论
1.1 论文选题的依据及意义
1.2 国内外矿产资源评价的发展及现状
1.2.1 大厂锑矿研究现状
1.2.2 国内外矿产资源评价的发展及现状
1.2.3 基于GIS矿产资源评价发展及现状
1.3 本次研究思路、主要内容及技术路线
1.3.1 研究思路及主要内容
1.3.2 技术路线
1.4 本次工作概况
1.5 取得的成果及认识
第二章 基于GIS技术的综合信息成矿预测概述
2.1 成矿预测的基本原理
2.2 基于GIS技术的成矿预测方法概述
2.2.1 基于GIS技术的地学空间数据库
2.2.2 基于GIS技术的成矿预测方法
2.3 资源评价的准则
2.4 本次工作中方法的选择
第三章 区域地质与矿区地质
3.1 区域地质背景
3.1.1 区域地层沉积序列、沉积环境和赋矿层位沉积相
3.1.2 区域构造
3.1.3 区域岩浆岩
3.1.4 区域地质演化
3.1.5 区域矿产
3.2 矿区地质特征
3.2.1 地层
3.2.2 构造
3.2.3 岩浆岩
3.2.4 矿体特征
3.2.5 矿床地球化学特征
3.2.5.1 普晴矿区常量元素地球化学特征
3.2.5.2 普晴矿区微量元素地球化学特征
3.2.5.3 普晴矿区稀土元素地球化学特征
3.2.5.4 普晴矿区同位素地球化学特征
3.2.5.5 普晴矿床流体包裹体地球化学特征
3.2.6 矿床成因分析
第四章 普晴锑金矿区综合信息识别提取与成矿预测方法体系的建立
4.1 地球化学异常识别与提取
4.1.1 岩石地球化学原生晕异常特征及提取
4.1.2 沟系土壤地球化学次生晕异常特征及提取
4.2 遥感影像特征及异常提取
4.2.1 遥感找矿基础
4.2.2 普晴勘查区遥感影像统计特征
4.2.3 普晴勘查区遥感数字图像处理
4.2.4 普晴勘查区遥感线环构造特征
4.2.5 普晴勘查区遥感线性构造统计分析
4.3 综合信息成矿预测模型
4.3.1 普晴锑金矿床地质概念模型
4.3.2 普晴锑金矿区综合信息找矿模型
4.4 基于GIS技术的研究程度较低区综合信息成矿预测方法体系的建立
4.4.1 GIS技术在层次分析—模糊综合评价中的应用
4.4.2 评价指标选取原则
4.4.3 综合评价指标的选取
4.4.4 研究程度较低区成矿预测方法的选取
4.4.5 研究程度较低区评价的工作流程
4.4.5.1 单元格的划分
4.4.5.2 确定评价因子集
4.4.5.3 确定评价集
4.4.5.4 确定评价指标分级标准
4.4.5.5 确定评价指标隶属度的模糊矩阵
4.4.5.6 确定各评价指标的权重
4.4.5.7 模糊综合计算与评价
4.4.5.8 评价成果的输出
第五章 基于GIS技术的普晴锑金矿区综合信息成矿预测
5.1 层次—模糊综合评价法与信息量法应用对比流程
5.2 普晴勘查区预测区分级及评价单元格划分
5.2.1 预测区分级
5.2.2 预测区评价单元格划分
5.3 普晴锑金矿层次分析—模糊综合评价
5.3.1 单元格致矿信息的空间检索与提取
5.3.2 构造隶属度模糊矩阵
5.3.3 评价因子权重的确定
5.3.4 模糊综合评价
5.3.5 预测成果输出
5.3.6 预测成果分析
5.4 改进的信息量法评价
5.4.1 预测区致矿信息指标权重的确定
5.4.2 致矿信息指标空间检索提取与付值
5.4.3 致矿信息叠加分析
5.4.4 综合信息成矿预测异常区圈定
5.4.5 预测异常区概况
5.5 综合信息成矿预测最终靶区圈定
5.5.1 两种方法预测结果的对比分析
5.5.2 最终综合靶区圈定
5.6 部分预测靶区的初步验证
第六章 结论和建议
6.1 主要结论
6.2 存在问题与建议
参考文献
附录B:图版
附录C:部分源程序

34659709

看看，，，，

34659709

了解了解

34659709

谢谢，，，