SIFT特征匹配在无人机低空遥感影像处理中的应用

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[align=justify]摘　要：无人机低空遥感成本低,方便快捷,但飞行姿态不确定,影像自动匹配程度低.基于此,将SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征应用于影像的自动相对定向,结合最小二乘法实现了影像自动匹配.实验证明,基于SIFT特征匹配的方法具有稳定、可靠、快速等特点,且应用前景广阔.
关键词：无人机;遥感影像;自动匹配;SIFT
分类号：P237 　文献标识码：A
文章编号：1007-9394(2008)02-0010-03

Application of SIFT Feature Matching of Sheet Edges to the Process of Remote Sensing Image of Unmanned Air Vehicle on the Low Attitude

CHEN Xin-hua　

作者简介：陈信华(1970～),男,福建闽侯人,硕士,讲师,现主要从事数字化测绘的教学与研究工作.
作者单位：陈信华（福建信息职业技术学院,福建,福州,350019）　
参考文献：
[align=justify][1]张剑清,潘励,王树根.摄影测量学[M].武汉:武汉大学出版社,2004.
[2]贾永红.数字图像处理[M].武汉:武汉大学出版社,2003.
[3]Gustavo Carneiro and David G.Lowe.Sparse flexible models of local features,European Conference on Computer Vision(ECCV)[C].Graz,Austria,2006.
[4]David G.Lowe.Distinctive image features from scale-invariant keypoints[J].International Journal of Computer Vision,2004,60(2):91～110.

che312

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