星图地球数据云，便捷加载各类在线地图服务的又一神器

码上有才

星图地球目前发布了一系列的产品，对我来说比较感兴趣的是星图地球数据云（GEOVIS Earth Datacloud）这款地球大数据产品。今天，我就带大家以来深入在线体验一下这款产品。

作者：GIS思维

01 在线体验


01数据服务

星图地球数据云支持接入影像数据、矢量数据、模型数据、高程数据、地形数据、专题数据等在内的多源时空数据，可供各领域用户在线进行海量聚合数据的调用，能极大地降低用户获取数据的成本。

▲ 星图地球数据云支持接入多种类型的时空数据

02 与其他地图服务对比

整体来说，星图地球数据云影像的数据更新是有保证的，一年更新2次。整体影像匀色均匀，给人的感官比较舒适。

目前大家用的天地图相比，星图地球数据云的在线访问和浏览流畅度是相对较快的，在是第三方软件的调用上来说星图地球数据云的浏览速度也相对会快一点。

从二者的影像匀色情况中来看，天地图偏向暖色调、星图地球数据云偏冷色调。因为数据统一处理的原因，星图地球数据云在各个层级的影像上会更加协调统一。

从影像的分辨率来看二者能提供的最高分辨率是差不多的，星图地球数据云提供全球10米分辨率的数据，天地图是没有提供的。天地图影像是包含全国2米分辨率的影像，但是这个数据目前现势性是比较差的，目前似乎没有怎么更新。两者基本是大陆全域0.8米分辨率，重点区域0.5米分辨率的影像。

星图地球数据云服务提供了建筑白膜，这个是国家天地图不曾提供，我们可以对这个服务好好利用一下。

高德与百度地图等城区影像的更新不够及时，且山区放大到一定层级数据就不在显示，星图地球在这两个方面具有十分明显的优势。


国家级天地图等影像更新也是不够及时的，但是目前各省级的天地图已经推出了月度更新的影像，相当于起了一个查看历史影像的功能，这个还是值得星图地球数据云学习的。

下图是天地图福建与浙江的省级服务。



03 QGIS调用星图地球在线服务

我们可以通过第三方软件QGIS、奥维等调用星图地球的在线服务（影像图、影像图注记、晕渲图、晕渲图注记、矢量图等）。调用在线地图需要获取Key值。获取Key值只需要我们在网站进行简单的注册、登入与认证即可。

注册、认证、获取key

点击右上角的登录，直接选择微信登录扫码即可。


之后在控制台中进行开发者认证，根据自己情况选择认证方式即可，我这边选择的是个人开发者认证。

认证结束，便可在控制台查看到我的应用中的 “应用token”，后续所有的服务调用都使用这个key。

QGIS具体调用星图在线服务

在QGIS的浏览器面板中选择XYZ Tiles,右键点击 "新建链接"名称是瓦片来源的名称，可根据需要命名，我们此处命名为星图地球印象概念股URL填入瓦片服务的请求地址，地址前半部分是网站提供的地址（网址地址不太对，此处进行了修改），后续的token换成自己前面申请的应用token即可。




下面将列出各数据服务URL地址，只需将<用户的token>换成自己上述的应用token即可。


1.影像  https://tiles1.geovisearth.com/base/v1/img/{z}/{x}/{y}?format=webp&tmsIds=w&token=<用户的token>

2.影像注记  https://tiles1.geovisearth.com/base/v1/cia/{z}/{x}/{y}?format=png&tmsIds=w&token=<用户的token>

3.栅格矢量https://tiles1.geovisearth.com/base/v1/vec/{z}/{x}/{y}?format=png&tmsIds=w&token=<用户的token>

4.地形晕渲https://tiles1.geovisearth.com/base/v1/ter/{z}/{x}/{y}?format=webp&tmsIds=w&token=<用户的token>

5.地形注记https://tiles1.geovisearth.com/base/v1/cat/{z}/{x}/{y}?format=png&tmsIds=w&token=<用户的token>

6.高程（RGB）https://tiles1.geovisearth.com/base/v1/terrain_rgb/{z}/{x}/{y}?format=png&tmsIds=w&token=<用户的token>

以上的tile1可以是tile2或者tile3，是为不同的版本



04 SDK简化开发者的代码调用

星图地球数据云的地图API提供SDK简化开发者的代码调用，需要配合相关GIS开发地图框架共同使用， 目前支持Cesium、 Openlayers。
星图地球数据云的地图SDK对所有用户开放。下面我通过视频的方式介绍一下Openlayers框架下的SDK简化开发者的代码调用。

02后续展望
整个测评来看，星图地球数据云的发布丰富了国内的图源，是一个极好的在线服务。各项应用都十分简单，大大降低了我们学习与应用的成本。平台后续也会开发更多的接口（地名搜索、正地理编码查询、逆地理编码查询、行政区划等）。期待中！！！

期待大家一起加入 这一场  测评活动，在评论区说一说你的使用感受哦。

星图地球数据云：
https://datacloud.geovisearth.com/

一曲离殇5210

666，奥维应该也差不多

kmlaohai

高程RGB一直不知道如何调用1