一直以来,很多小伙伴们都在问小飞飞一个词:“NDVI指数”(归一化差异植被指数)是干什么的?怎么用?
很多朋友们应该是在国土空间双评价的生态分析评价、或者农业分析、植被分析等工作中遇到了这个貌似高大上的词汇,小飞飞觉得,是时候给大家通俗易懂的给大家讲一讲这个“NDVI”了。
本文我们重点讲以下几个内容: 1. 什么是NDVI 2. NDVI的原理(简单了解即可) 3. NDVI怎么用 4. NDVI获取
一、什么是NDVI
NDVI—— 英文名:Normalized Difference Vegetation Index
中文名:归一化差异植被指数
大家注意,NDVI是一个指数,这个指数,可以表示绿色植被的相对丰度和活性的辐射量值,说得再接地气一点,就是可以用这个指数来描述植被生长状态、植被覆盖度等一系列生态要素,这也就是为什么在做有关生态分析评价工作的时候,经常会用到这个“NDVI”。
二、NDVI的原理
既然是一个指数,就肯定有相应的计算公式,NDVI的计算公式如下:
解释一下:与其他波长相比,健康的植被(叶绿素)反射更多的近红外(NIR)和绿光,同时但能吸收更多的红光和蓝光。
所以,公式选择了近红外波段(NIR)和红光波段(RED)进行计算,结果会生成一个介于-1和+1之间的值。如果红色通道的反射率较低,NIR通道的反射率较高,则会产生较高的NDVI值。反之亦然。
换句话说,当NDVI值较高时,植被生长分布会更健康。当你的NDVI值低时,植被就会减少或消失。
这个原理呢,大家了解下就好,重点来看下这个NDVI怎么用。
三、NDVI怎么用 我们以全国年度(2018)NDVI的空间分布数据为例:
用自然断点法,将其分为五类,最低值为0,最大值为0.92。为什么这里没有负值,因为负值往往是遥感图像受到云、雪等影响生成的,一般接近零的值则主要是岩石和裸土;较低的(例如小于等于 0.1)NDVI 值表示岩石、沙石或雪覆盖的贫瘠区域。中等值(例如0.2 至 0.5)表示灌木丛和草地,而较高的值(例如0.6 至 0.9)表示温带雨林和热带雨林。
当然,上述的分类数值只是一个相对概念,各位要根据实际的情况进行调整,不过一定要明确的是NDVI值越高,表示植被生态状况越好。
全国长时间序列(2000-2018)NDVI空间分布数据下载链接:
提取码:b5rk
数据来源:中科院资源环境数据平台
更多内容及数据请关注公众号:ArcGIS带你飞
|