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[资料] 分享长时间序列的NDVI数据

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发表于 2020-9-18 13:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
一直以来,很多小伙伴们都在问小飞飞一个词:“NDVI指数”(归一化差异植被指数)是干什么的?怎么用?

很多朋友们应该是在国土空间双评价的生态分析评价、或者农业分析、植被分析等工作中遇到了这个貌似高大上的词汇,小飞飞觉得,是时候给大家通俗易懂的给大家讲一讲这个“NDVI”了。

本文我们重点讲以下几个内容:
1. 什么是NDVI
2. NDVI的原理(简单了解即可)
3. NDVI怎么用
4. NDVI获取

一、什么是NDVI

NDVI——
英文名:Normalized Difference Vegetation Index
中文名:归一化差异植被指数

大家注意,NDVI是一个指数,这个指数,可以表示绿色植被的相对丰度和活性的辐射量值,说得再接地气一点,就是可以用这个指数来描述植被生长状态、植被覆盖度等一系列生态要素,这也就是为什么在做有关生态分析评价工作的时候,经常会用到这个“NDVI”。

二、NDVI的原理

既然是一个指数,就肯定有相应的计算公式,NDVI的计算公式如下:

1.png

解释一下:与其他波长相比,健康的植被(叶绿素)反射更多的近红外(NIR)和绿光,同时但能吸收更多的红光和蓝光。

所以,公式选择了近红外波段(NIR)和红光波段(RED)进行计算,结果会生成一个介于-1和+1之间的值。如果红色通道的反射率较低,NIR通道的反射率较高,则会产生较高的NDVI值。反之亦然。

换句话说,当NDVI值较高时,植被生长分布会更健康。当你的NDVI值低时,植被就会减少或消失。

这个原理呢,大家了解下就好,重点来看下这个NDVI怎么用。

三、NDVI怎么用
我们以全国年度(2018)NDVI的空间分布数据为例:

2.png



用自然断点法,将其分为五类,最低值为0,最大值为0.92。为什么这里没有负值,因为负值往往是遥感图像受到云、雪等影响生成的,一般接近零的值则主要是岩石和裸土;较低的(例如小于等于 0.1)NDVI 值表示岩石、沙石或雪覆盖的贫瘠区域。中等值(例如0.2 至 0.5)表示灌木丛和草地,而较高的值(例如0.6 至 0.9)表示温带雨林和热带雨林。

当然,上述的分类数值只是一个相对概念,各位要根据实际的情况进行调整,不过一定要明确的是NDVI值越高,表示植被生态状况越好。

全国长时间序列(2000-2018)NDVI空间分布数据下载链接:

提取码:b5rk

数据来源:中科院资源环境数据平台

更多内容及数据请关注公众号:ArcGIS带你飞

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发表于 2020-9-21 20:23 手机频道 | 显示全部楼层
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