唯快不破- MapGIS二维矢量快速渲染引擎2.0

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       随着卫星遥感技术的不断发展,影像数据变得越来越容易获得,基于影像数据和传统勘测手段得到的矢量数据也在迅速增加。它们构成了地理信息系统中的主要空间数据。而矢量瓦片技术的兴起逐渐克服了栅格瓦片生成耗时、不能改变样式、不带属性信息等缺点，中地数码一直致力于矢量瓦片生产与发布、矢量瓦片分布式存储、GIS数据分布式存储等方面的技术研究与突破，mapgis二维矢量快速渲染引擎2.0（以下简称“快显2.0”）应运而生。

        MapGIS二维矢量快速渲染引擎2.0是一套打通云平台、大数据、服务器产品、桌面产品，适用于省级地图服务快速发布秒级出图的解决方案。

快速渲染2.0体系

       MapGIS二维矢量快速渲染引擎技术主要包括存储层、服务内核层、服务管理层、应用层：

       存储层：基于MongoDB集群和PG-XL集群实现数据高效分布式存储，可有效提高数据的读取速度，降低I/O的传输。

       服务内核层提供基于Spark的矢量瓦片生成技术和矢量瓦片裁剪化简技术，实现了内核级基于矢量瓦片数据渲染的扩展和基于spark的大规模高质量矢量瓦片生产。

       服务管理层。基于云运维管理平台实现对GIS节点、数据、服务的综合管理运维与监控。基于Redis高效GIS数据缓存和MapGIS集群管理技术，实现高效GIS服务发布，为用户提供高性能、高可用的空间信息服务。

       MapGIS二维矢量快速渲染引擎2.0在4大方面实现技术突破：

       MapGIS内核扩展，实现基于矢量瓦片数据渲染

       矢量瓦片裁剪化简技术

       基于spark的大规模高质量矢量瓦片生产技术

       动态瓦片技术

       MapGIS内核扩展，实现基于矢量瓦片数据渲染

        MapGIS内核扩展，在不改动原有地图文档组织的前提下，新扩展基于矢量瓦片的数据枚举类，支持数据查询读取时直接使用矢量瓦片做为数据源；同时使用多图层并发渲染，同机跨进程共享矢量瓦片内存缓存等策略加快渲染速度。

矢量瓦片关键技术图

       矢量瓦片裁剪化简技术

        采用顾及矢量瓦片地图拓扑关系的Visvalingam线化简算法和顾及矢量瓦片地图拓扑关系的它相交区化简算法，在有效提升矢量瓦片渲染效率的同时保留数据的拓扑关系，解决传统矢量瓦片所存在的明显的数据丢失和空洞问题。

矢量瓦片裁剪化简技术

       基于spark的大规模高质量矢量瓦片生产技术

        传统的矢量瓦片生产方式是基于数据抽稀化简实现，用这种方式应用在行业数据中时，像土地利用图斑这种大规模的拓扑连续的线或者面数据，在数据抽稀化简中会造成大量的空洞和缝隙。不能满足应用需求。如果采用考虑拓扑的数据化简方式，计算量将呈指数级增长(互联网电子地图一般不考虑拓扑）。MapGIS在IGServer-X中引入了基于Spark的大规模高质量瓦片生产技术，能够高效的生产顾及拓扑的矢量瓦片数据，支持省市县级体量数据的生成，可基于千万级的图斑快速构建矢量瓦片；支持高斯、经纬度、web墨卡托参照系的数据生成；支持前端高效的渲染和自定义样式表达，可进行秒级的数据查询和统计。

基于Spark的大规模高质量矢量瓦片生产

       动态瓦片技术

        MapGIS二维矢量快速渲染引擎2.0采用动态瓦片技术，提高请求结果的可复用性，可减少资源的消耗，提高并发效率和渲染效率；相对于传统的切片技术，节约了大量的时间，同时提供便捷的更新功能。

        MapGIS二维矢量快速渲染引擎2.0解决了原始数据和缓存数据的分布式存储问题，能够实现分布式绘制，满足负载压力大时，集群部署和扩容的需求。

优越的服务游览性能

        本图仅包含1个结点，省级单年度土地利用现状的矢量数据、动态瓦片取图测试结果；

        作为一名GISer，面对系统中海量的矢量图层数据，你是否也遇到过海量数据读取不出，处理、渲染速度慢等问题？想要找到解决方法，试试MapGIS二维矢量快速渲染引擎2.0，让风驰电掣刺激你的神经，带你感受渲染无忧的快感。