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Python语言中数据处理的利器——Pandas

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发表于 2019-9-16 18:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
Python是功能强大、免费、开源,实现面向对象的编程语言,Python能够运行在LinuxWindowsMacintoshAIX操作系统上及不同平台(x86arm),Python简洁的语法和对动态输入的支持,再加上解释性语言的本质,使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言,特别适用于快速的应用程序开发。Python具有丰富和强大的库,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。除了Python标准库,几乎所有行业领域都有相应的Python软件库,随着NumPySciPyMatplotlibPandas等众多Python应用程序库的开发,Python在科学和工程领域地位日益重要,在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面的优异性能使得Python在地球科学中地理、气象、气候变化、水文、生态、传感器等领域的学术研究和工程项目中得到广泛应用并高效解决各种数据分析问题,可以预见未来Python将成为科学和工程领域的主流程序设计语言。
案例场景
A模型输入
1、使用格点化的数据为SWAT水文模型制作驱动数据(excel格式)
2、为生态模型制作数据输入Fortran的固定格式输入)
B数据库操作
1、整理全国大气环境监测数据(e.g. AQINOXSOXPM2.5)
2、如何使用由气象共享网下载的数据?
C数据的统计
1、分类汇总功能,将数据按照标签(如时间,日数据统计为月数据等)进行统计。
掌握Python基础、Python常用模块   
2.        掌握科学计算-- NumPyScipy
3.        掌握强大高效的数据分析环境 (地学-水文-气象数据的处理学习Pandaspycdo处理)
4.        掌握Python在地学-水文-气象数据的可视化- numpymatplotlibbasemap  
5.        掌握Python的数据挖掘 –scikit-learn   
6.        掌握python机器学习在地学-气象-水文中的应用
7.        通过手把手的实操指导,掌握Python语言数据处理方法与编程技术
详情联系李莎158-3333-2534

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发表于 2022-4-25 11:35 | 显示全部楼层
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