大数据驱动的地理设计方法与实践（空间决策及智慧城市建设实战营）

土人TA · 发表于 2019-6-19 15:58

前言：

地理设计作为一个设计框架包含了配套的空间大数据技术，从而保证设计师在设计时严格遵循自然和社会系统。与传统规划设计方法工具相比，地理设计除了能够直观展示设计方案的视觉效果，是通过强大的空间数据管理和分析特性，可以进行反复和快速的影响评估，并不断优化设计方案。

2019暑假

土人学社 @北京北大科技园

大数据驱动的

地理设计方法与实践

实战系列班

报名启动！

课程A: 空间决策及智慧城市建设

7月19日 -- 7月21日（3天）

课程目的：

本课程以工作坊（Workshop）形式，注重学生理论应用及实践操作能力。课程以城市规划学和景观设计学理论依据，以“大数据”为空间分析工具，研究宏观、中观、微观空间尺度的城市问题，全面培养学生在城市规划与景观设计过程中的数据思维，理解实践中规划与设计所涉及的各个方面问题，探讨存量规划新模式，实现大数据的可视化。

导师介绍

路青

深圳市城市空间规划建筑设计有限公司

城市空间大数据创新实验室主任

日本东京大学硕士

北京大学博士研究生

中央美术学院客座教师

长期从事城市大数据、国土空间规划以及智慧城市相关研究和规划。

课程准备

教学需要用到的数据（导师将提供）：

POI数据（导航地图、大众点评）、社交类数据（微博，flickr）、人口热力数据、房价数据、企业基础数据、众包数据、交通传感数据（四维交通指数、公交卡与出租车GPS数据、OD数据）、手机数据、智慧设施数据、无人机航拍影像、遥感影像、土地利用矢量数据、DEM等
教学需要使用的工具或编程语言：
火车头采集器、ArcGIS、Tagxedo、Tableau、R、Python、Agisoft PhotoScan等。
预习教材：
可通过《区域生态安全格局：北京案例》、《国土生态安全格局：再造秀美山川的空间战略》等书目提前了解课程内容。
自备电脑：
并提前安装好Arcgis（ArcInfo）等相关设计软件，软件安装包老师可提供。