2019 SuperMap 大数据GIS技术都有哪些提升呢

1003521946 · 发表于 2018-11-2 14:38

包括空间大数据的存储管理、空间分析、流数据处理与可视化等技术，致力于提供全面支持大数据的GIS基础软件与服务，让更多用户能够轻松管理与挖掘空间大数据“金矿”。

同时，基于IT大数据技术重构传统GIS，支持海量经典空间数据的分布式存储、处理与分析，实现数量级的性能提升。

提供多种分布式空间数据引擎
- 支持大规模矢量/栅格数据的HBase和HDFS引擎
- 支持流数据的Elasticsearch引擎
- 支持二维地图的矢量/栅格瓦片和三维瓦片的MongoDB引擎
提供多种空间大数据分析算子
- 内核级扩展Spark空间数据模型
- 支持4大类13种大数据空间分析算子
分布式技术重构经典空间分析算子
- 重构4大类10种矢量数据的经典空间分析算子
- 重构5大类18种栅格数据的经典空间分析算子
提供高性能分布式动态渲染技术（“免切片”可视化技术 )
- 支持10亿级别数据快速发布与实时渲染
- 支持客户端修改地图风格
- 支持高效在线编辑
- 支持分布式批量更新
提供丰富、酷炫的空间大数据可视化
- 集成开源地图开发库（OpenLayers、Leaflet 等）、可视化库（ECharts、MapV 等）
- 提供二 / 三维兼具、动 / 静态兼具的可视化效果
- 提供散点图、热力图、格网图、轨迹图、O-D 图等空间大数据可视化技术
- 支持分布式批量更新
提供多套分布式计算资源管理支持
- 提供系统内置Spark集群，支持外接Spark集群
- 支持Hadoop集群YARN模式
提供大数据GIS环境的智能运维管理
- 支持一键创建、秒级启动GIS大数据站点
- 支持资源智能调配、监控与预警
- 支持自动化调度任务