多源信息复合的遥感影像水稻田信息提取方法研究

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多源信息复合的遥感影像水稻田信息提取方法研究
周义　 阮仁宗　
摘　要：水稻是中国最主要的粮食作物之一.如何更精确更真实的获取水稻种植信息对于中国农业的可持续发展具有重要的意义.以江苏南京江宁区为试验区,融合遥感影像的光谱信息、纹理信息、空间分布特征等辅助性信息进行基于知识规则的水稻田信息提取,并将提取结果与传统的非监督分类和逻辑通道法的提取结果进行了比较.研究表明,基于知识规则的多源信息水稻田提取方法的精度最高.可见,融合多源信息的基于知识规则分类法是提高遥感水稻田提取精度的有效方法.
关键词：信息融合;灰度共生矩阵;水稻田;知识规则
分类号：TP751 　文献标识码：A
文章编号：1000-3177(2009)103-0030-04
Extraction of Rice Information by Combining Remote Sensing Imagery with Other Data
ZHOU Yi　 RUAN Ren-zong　


作者简介：周义(1985～),男,安徽安庆人,在读硕士研究生,主要研究方向为资源环境遥感.E-mail:yizhougis@hhu.edu.cn
作者单位：周义（河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京,210098;河海大学水文水资源学院地理信息科学系,南京,210098）　
　　　　　阮仁宗（河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京,210098）　
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收稿日期：2008年6月30日
修稿日期：2008年8月8日
出版日期：2009年6月30日

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