用基于卫星遥感的植被指数NDVI，判断农作物的健康状况

地质少侠 · 发表于 2017-9-4 15:50

利用基于卫星遥感的植被指数NDVI可以很快地了解田间作物的生长状况。

一般情况下，不同生长状况的植物其反射的光也会有所差别，肉眼难以差觉这种差别。

图/ NASA

人眼见到的物体颜色是由其所反射的光所决定的。大部分植物都是吸收红光、蓝光而反射绿光，所以我们见到的植物大都是绿色。

通过卫星遥感得到的 NDVI 影像可以看出植物反射不同波段的光的比例，进而可以分析出植物的健康状况。

针对指定地块，佳格通过卫星遥感能捕获该区域不同时段的卫星影像，再加以佳格自有的算法处理，在 NDVI 影像上可以轻松识别不同生长状况的农作物之间的差异，即可以区分健康和不健康的农作物。

NDVI 的数值被限定在 [ -1 , 1 ] 之间，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大。

用基于卫星遥感的植被指数NDVI，判断农作物的健康状况

上图为 2016 年佳格在吉林省对玉米进行长势监测分析。我们清晰地看到同一地区，同一时间播种、施肥的玉米长势差异还是很大的。在部分地块的玉米已经成熟的同时，还有很多地块的玉米正在发育，如果在此时收割，并不是一个明智的选择。

用基于卫星遥感的植被指数NDVI，判断农作物的健康状况

《基于卫星遥感的植被 NDVI 对气候变化响应的研究进展》

利用卫星遥感进行植被监测始于上世纪 70 年代，植被数据多用基于卫星遥感的植被指数。而 NDVI （归一化差分植被指数）便是农业中最常用的植被指数。

NDVI 计算简单，可以清晰地反映出地表农作物状况，且 NDVI 的时空分辨率可以视情况而定。目前时间尺度上覆盖范围最长的是始于 1981 年的 NOAA AVHRR 的 NDVI 数据。

基于卫星遥感的 NDVI 影像数据相较于其他物联网设备，可以提供时空尺度的数据，且不需要额外投入人力、物力成本去购买、学习使用相关设备，具有很明显的高效性、便捷性。