核心层道破玄机，MapGIS 10.2专业GIS产品真相大白

candy33 · 发表于 2016-10-25 10:12

本帖最后由 candy33 于 2016-10-25 10:16 编辑

专业的GIS产品一直以来都是中地数码自身定位中的重要一环。mapgis 10.2在专业的地图制图、全空间真三维表达与集成、高效精准的空间分析、丰富多彩的影像处理与分析、GIS开发模式等五部分都有着不错的创新提升。

专业的地图制图

制图一直是MapGIS的优势模块，之所以保持优势是因为持续的投入和专注，在MapGIS10.2中更是创建了图库一体的制图模型，制订了一系列基于制图规则的精细制图，同时实现了一键快速成图。最终向大家提供了更易用，更精确，更快速的一整套的地图制图解决方案。

长期以来，我们的地图制图将地理信息数据和制图数据分两块存放，地图表达数据主要存储在地图文档当中，这种分开式的存储不利于制图表达数据的重复使用，而且操作极其麻烦，降低了生产效率。针对这一点，MapGIS 10.2提出了图库一体的制图模型，它可以将地理数据和制图数据在一个库里面把基于公共的，有类似制图流程的数据整合形成制图数据存到数据库中，基于相应的规则后可以自动的由地理信息数据生成制图数据，这个模型是创新之一。

在编辑过程中，我们制定了一整套的符号化信息，并且根据不同的要素只需要给出符合标准规范的属性，都能够为它自动的匹配相应的符号信息。同时我们制订了100多种制图表达规则，基于这些规则，可以自动或半自动的实现制图精编要求，解决以往编辑过程中存在的难题，达到编辑的高效率和准确性。

对于版式，提供了丰富多样的版式版面，除了普通的版面还提供了专题的模板以及多尺寸的模板，这样可以让一些制图要素可以很快速的被复用。同时，我们提供了一键成图的功能，可以让用户交互式，或者是准确输入坐标，能够开窗显示范围内的范围，快速的适用于标准比例尺带来的图例显示的相关内容。大大加快了一键成图的效果，特别是对于应急指挥的应用有广泛的前景。

全空间真三维数据表达

随着GIS应用的不断深入，人们越来越希望能够在真实的空间三维中表达和解决问题。MapGIS 10.2的三维GIS在模型建模、三维、可视化和多端集成方面有更多的投入，也取得了很好的效果。三维模型数据一体化管理方面提供了矢量数据、点云数据等引擎模式，提供了多元、异构、海量数据一体化、层次化可扩展的管理，三维数据主要支持点云、BIM数据、倾斜摄影测量、相应的属性体数据的融合，在第三方的数据模型导入方面我们支持3DMAX模型直接的生成应用，在地质模型上支持GIM3D和交互式建模语言。针对不同的地质应用，提供了不同的建模场景。首先提供了地上地下一体化的场景建模，针对地质体提供了相应的建模方法，包括地上景观、地表地形、地下三维、河口海岸的曲面建模应用。在三维数据渲染方面，做了极大提升，主要应用了不同层级的可视化缓存技术，让基于三维的表达能够有较好的效果，例如基于虚拟现实和虚拟地理环境做的城市景观的表达，可以得到非常好的应用体验，内存稳定可控，展示速度相当高效。在20万栋建筑物的浏览方面，可以达到增速50帧/秒的效果。全空间、真三维、一体化的表达体现在对空中、地上、地表、地下多层次，不同三维结构的融合。空中表达大气圈中相应的环境变量，雷达探测，以及相应的云、实体、卫星、导航等应用。地上主要展示的是地表的建筑，地表的模型、树木、城市景观等内容。地表主要和遥感影像相结合，提供地上、地表和地下对准基面，同时也为地上地下一体化的建模打通了技术壁垒。地下可以从地质体、矿体、隧道、管线、地下建筑、地铁等立体的城市景观的建模过程中解决大数据体量的问题。多端应用集成方面，我们提供桌面端、移动端，以及浏览器端三个不同层面的浏览，特别是对于IGS所发布出来的服务三端的应用层面展示效果、运行效率都是一样的，相应的轻量级基于FTM2.5的模式，在端上也有实现。

高效、精准的空间分析

不断有新的计算IT资源突破，使得整个空间分析的架构必须要做相应的调整，如何实现高效空间并行计算，我们给出了四层结构。最底层是面向实体的分布式数据存储，能够在存储级别带来分布式空间管理的基准面。第二层是空间数据引擎层，提供对空间数据分布式访问的接口，提供相应索引的建立。第三层是并行框架层，这一层实现了不同节点，不同核的调度框架。最上层是空间算法层，可以从矢量、影像、高层、三维做开发，实现整个空间并行运算的发布。矢量、影像、网络分析、高层分析都可以运用在刚才的框架当中，特别是对于空间分析来说，叠加分析如果在体量非常大的时候，可以自动的由相应的节点做协调，调用能够申请到的资源，把资源分配到各个节点，甚至是不同的核，最后有统一的收回机制做合并，实现整个的高效空间分析。

GIS三维分析是这次优化的重点。我们在三维这块主要运用了剖切技术的持续改进，主要的空间分析包括交互式的地形分析、切割分析、动态剖切分析、体数据三维模型分析。空间剖切这块是业界的难题，我们投入技术资源分析后发现主要问题在于奇异面的构成，为了解决相此问题提出了模型后果检查工具，这个工具可以让大家从三维的顶点、面、曲面做检查，整个层面如果发现有相应的奇异可以提供自动或者半自动的方式解决问题，从而达到剖切能够有一个较好的效率、效果。

在时空一体化方面，主要提供两方面：一是基于时间维的延展，可以展示在一定轨迹上物体运动的情况；二是基于空间的延展结合地表的动画显示，可以展示出可视域范围内整个实体演变的情况。

丰富多样的影像处理与分析

一直以来影像处理都是MapGIS的核心部件，因为它包含着相应的遥感类型的影像能够融合进来，作为GIS必须的一部分成果去展现。除了支持传统的影像数据外，这次增加了对国产卫星的支持，相应的高光谱影像、雷达影像、无人机影像的支持，对于现在越来越多的影像数据，特别是在体量上很大，传统的缓存以及金字塔的缓存模式不适用于现在这种体量影像快速的发布，基于这个问题我们提出了“缓存+快视图+金字塔影像+多级索引模型”，这样可以在互联网快速的发布影像成果。基于传统影像提供了非常常规的操作，对于新进加入的高光谱数据、雷达数据进行需要的光谱分析以及特征提取，相应的SAR数据进行读取和干涉的要求，都是这次影像数据中所做的提升。结合空间分析，对影像处理和利用做节点分发的技术，在这样的环境下对影像分析的展示，也是在整个框架下比较有趣的效果。对国产卫星数据的分析，传统意义上对国产卫星提供了相应的力度，基于基面的分析和专家决策的辅助技术可以对高分影像的提取提升数量级的精度。

纵生式开发

传统的开发模式确实需要逐步的分析，相应的技术人员实现代码，代码相互的耦合程度特别高，这种代码再复用特别不方便。这种情况下我们提出了纵生式开发模式可以比较好的解决问题。

异步开发。因为它打破了相应的界限，把这些功能按照框架+插件的方式进行分割，由不同的团队做功能定制，最后聚合成软件功能模式，这个过程中可以实现异步开发。
无形界的纵生。可以打破相应的地域、团队、时间维度的限制，可以让我们随时随地快速地享用MapGIS提供的纵生式开发模式，相应的资源卷不在云端，我们的成果也在云端，基于T-C-V架构的纵生式开发模式，可以让传统的劣势表现不出来，整个优势会表现的非常明显。
可迁移。一般来说相同的业务在不同省级业务模式是类似的，基于某一个省市开发出来的系统完全可以复制到另外的省市，但是这种模式对于其他的省市来说肯定会有相应的改动，这个改动是纵生式开发可迁移的特点。因为基于不同的模块，插件的构建力度非常小，改变相应的小的插件功能，可以很快速的聚合成B省业务或是C省业务。

在我们的生态环境当中有通用服务功能和专业服务功能，将它们按需定制，可以自由的聚合成市政、地矿、防灾应用。目前MapGIS的相关研软件全部是基于纵生式开发模式的，这些软件的开发、测试、定价和运维全部在线上利用T-C-V架构，运转起来良好。基于这种提升可以将开发成本降低50%，产品的缺陷率降低20%，能够提前一半的时间将产品投放市场，同时可以降低维护成本20%。