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地质统计学由法国巴黎国立高等矿业学院G.马特隆教授于 1962 年所创立，主要是为了
解决矿床储量计算和误差估计等问题而发展起来的。
地质统计学的核心方法是克里金（Kriging）差值法，它是以南非矿业工程师D.G.Kriging
名字命名的一项实用空间估计技术，是地质统计学的重要组成部分。
克里金法是把矿体划分成许多小块段(待估块段)，在充分考虑信息样品的形状、大小及
其与待估块段相互间的空间分布位置等几何特征以及品位的空间结构之后，为了达到线性、
无偏和最小估计方差的估计，而对每一信息样品值分别赋予一定的权系数，最后进行加权平
均来估计块段品位的方法.这些权系数则是通过建立、求解克里格方程组计算而得。它以最
小的估计方差给出对于块段平均品位的无偏线性估计量。
用克里金法来估计矿床某块段的矿石品位或矿体厚度等参数，在利用变异函数处理这些
参数时，不仅考虑了各样品相对于块段的空间位置，而且考虑了邻近其他样品相互空间关系，
因而所获结果更接近真实，正好避免了块段法品位估值的缺点。它的加权因子是以矿床在各
个方向变异函数的块金常数、基台值和变程为基础计算出来的，这种加权方法充分考虑了矿
脉的空间变化及其品位空间变化特征，并且采用了无偏的误差最小的数理统计法计算样品的
加权因子和块段的品位。从而提高了矿产储量估算的精度。
变程 — 指区域变化量在空间上具有相关性的范围。在变程范围之内，数据具有相关性；而
在变程之外，数据之间互不影响，即在变程以外的观测值不对估计结果产生影响。
基台值 — 代表变量在空间上的总变异性大小。即为变差函数在h 大于变程时的值，为块金
值和拱高之和。
拱高 — 在取得有效数据的尺度上，可观测得到的变异性幅度大小。当块金值为0 时，基
台之即为拱高。
块金值 — 变异函数如果在原点间断，在地质统计学中称为“块金效应”，表现为在很短的
距离内有较大的空间变异性，无论h 多小，两个随机变量都不相关。它可以由测
量误差引起，也可以来自矿化现象的微观变异性。在数学上，块金值相当于变量
纯随机性的部分。 |
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雷达卡
发表于 2010-9-20 11:42
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