ERDAS下ETM图像融合

xuqiang

分辨率融合（Resofution Merge ）是对不同空间分辨率遥感图像的融合处理，使处理后的遥感图像既具有较好的空间分辨率，又具有多光谱特征，从而达到图像增强的目的。图像分辨率融合的关键是融合前两幅图像的配准（Rectification ）以及处理过程中融合方法的选择，只有将不同空间分辨率的图像精确地进行配准，才可能得到满意的融合效果；而对于融合方法的选择，则取决于被融合图像的特性以及融合的目的，同时，需要对融合方法的原理有正确的认识。
方法1：主成份替换，累积变换和Brovey变换法。
在ERDAS 图标面板菜单条，单击Main ! Image Intereter } Spatial Enhancement } Resolution Merge 命令，打开Resolution Merge
在ERDAS 图标面板工具条，单击Interpreter 图标｝Spatial Enhancement } Resolution Merge 命令，打开Resolution Merge 对话框。
在Resotution Merge 对话框中，需要设置下列参数：
( 1 ）确定高分辨率输入文件（High Resolution Input File ）
( 2 ）确定多光谱输入文件（Multispectral Input File ）
( 3 ）定义输出文件（OutPut File ）
( 4 ）选择融合方法（Method ）
（5 ）选择重采样方法
（6 ）选择输出数据
（ 7）选择波段输出
方法2：HLS(IHS)亮度图像替换法。
在ERDAS 图标面板菜单条，单击Main ! Image Intereter } Spatial Enhancement } Mod.IHS Resolution Merge 命令，打开对话框。
在Mod. IHS Resotution Merge 对话框中，需要设置下列参数：
( 1 ）确定高分辨率输入文件（High Resolution Input File ）
( 2 ）确定多光谱输入文件（Multispectral Input File ）
( 3 ）定义输出文件（OutPut File ）
( 4 ）选择融合方法（Method ）注意选择高分图像的种类
（5 ）选择重采样方法
（6 ）选择输出数据
（ 7）选择波段输出
方法3：HPF融合法，方法同前，选择HPF Resolution Merge
方法4：小波分析法，方法同前，选择Wavelet Resolution Merge
以下是摘自http://www.cnblogs.com/gisattic/archive/2007/01/20/147925.html的融合方法：
近日，作一项目需要将spot 10 米的影像和 landsat7 多光谱的影像融合，一直不得要领，效果很不理想。
前几天一朋友出主意如下，
1.先在erdas里将tm和spot统一重采样成10米分辨率（必须是做过正射纠正并统一坐标系和投影）
2.将tm和spot统一导出为tiff格式
3.在photoshop中配准，全色spot在下，多光谱tm在上，给spot图层做锐化（usm锐化：100，1，0）以增强边缘，
4.将tm图层透明度改为50％，合并图层,ok。
效果还算看得过眼，但有一大问题，融合后的图象颜色减淡，难以进一步增强；
这两天，自己琢磨出另一途径，效果不错，供大家参考
1.先在erdas里将tm和spot统一重采样成10米分辨率（必须是做过正射纠正并统一坐标系和投影）
2.将tm影像作RGB至IHS颜色空间转换，保留HS通道信息。
3.将SPOT影像替换tm影像亮度通道
4.将结果作IHS至RGB颜色空间转换，OK！
此方法，更大程度复合了SPOT影像高空间分辨率，和tm影像多光谱信息，具有较高实用性！

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