东昆仑五龙沟金矿集中区化探异常与遥感异常响应及成矿预测(易桂花,博士)附期刊论文2篇

老马居士 · 发表于 2013-6-24 08:14

附录期刊论文2篇目录：
1、东昆仑五龙沟金矿集中区遥感地质信息提取与找矿预测（张廷斌,钟康惠,易桂花,马辉，《地质与勘探》2009.4）
2、五龙沟金矿集中区化探异常与遥感蚀变异常的综合分析（易桂花,张廷斌,倪师军等，《中国矿业》2010.12）

博士论文标题：东昆仑五龙沟金矿集中区化探异常与遥感异常响应及成矿预测
论文作者：易桂花
论文导师：倪师军
论文学位：博士
学位授予年份：2011
论文专业：地球化学
论文单位：成都理工大学
博士论文页数：150
格式：pdf
附件：4

博士论文摘要：
本文以青海省东昆仑五龙沟金矿集中区为研究区,提出并建立了“基于单元格定量统计”的化探异常与遥感异常响应分析模型,建立了化探异常与遥感异常的响应模式；构建了“R-D成矿盲预测法”,依据化探异常与遥感异常的响应分析结果,遴选了地质异常因子,开展了成矿预测工作,取得了较好的效果。研究结果对于提高我国西部其它具有相似地质背景区域的找矿效率,加快资源勘查的进度具有重要的参考价值和应用前景。取得的主要研究成果如下： 1、通过对研究区化探数据处理及评价,获得了化探异常变量。运用迭代法、趋势面法、分形法、聚类分析、因子分析等多种地球化学数据处理方法,通过整区与分区研究相结合,圈定出各类化探异常,揭示了研究区地球化学异常的空间展布规律。 2、通过研究区遥感矿化蚀变信息提取和线性构造解译,获得了遥感异常变量。以典型蚀变矿物波谱特征为分析基础,改进了研究区ETM羟基异常和铁染异常的提取方法；利用ASTER遥感数据提取了研究区的含Al羟基、含Mg羟基、碳酸岩化和铁染异常。同时,初步提出了不同遥感蚀变异常的综合方法,综合结果为化探异常与遥感异常的响应分析提供了重要的遥感蚀变信息基础。在研究区线性构造解译基础上,对线性构造开展了密度、频度、异常方位等定量统计分析工作；通过研究区线性构造频度图和密度图,反映了研究区地质构造的空间展布特征。 3、建立了研究区化探异常与遥感异常的响应分析模型。对化探异常与遥感异常的响应分析基础和优势进行了初步的探讨,建立了“基于单元格定量统计”的响应分析模型；提出了遥感异常与化探异常的“响应度”的概念。同时,基于GIS的空间分析功能,开展了化探异常与遥感异常的空间响应分析；在此基础上建立了化探异常与遥感异常的“强-强响应”、“强-弱响应”、“弱-弱响应”和“不响应”4种响应模式,讨论了化探异常与遥感异常不同响应模式的示矿效应。 4、提出了“R-D成矿盲预测法”,并开展了相应的成矿预测工作。在成矿预测要素分析的基础上,利用化探异常与遥感异常的响应关系,遴选了9个地质异常变量,提出了“R-D成矿盲预测法”,克服了证据权法和特征分析法地质变量定性描述(存在与否或有利与否)的缺陷,将地质变量的空间特征作为预测因素参与到成矿预测中来；以1km×1km网格单元作为预测单元,将地质变量的异常等级、异常规模、异常展布方向等异常特征定量化,计算了预测单元的成矿有利度,预测了成矿远景区。通过与已知矿床(点)的对比分析,77%的已知金矿床(点)位于成矿远景区的影响范围内,取得了较好的效果。该方法较好地将“专家知识”与地质异常特征进行了有效地结合(或整合),计算简单、目的明确,是一种适合地质工作程度低、具研究区相同地质、地貌景观区的有效的靶区定位预测方法。
关键词：化探异常遥感异常响应分析成矿预测五龙沟

博士论文目录：
文摘
英文文摘
声明
第1章引言
1.1 研究目的及意义
1.1.1 研究目的
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状及发展趋势
1.2.1 化探异常与遥感异常综合分析
1.2.2 成矿预测理论与方法
1.3 研究内容、技术流程及拟解决的关键问题
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究思路
1.3.3 技术流程
1.3.4 拟解决的关键问题
1.4 本文创新点
第2章区域成矿地质背景
2.1 地理概况
2.1.1 位置与交通
2.1.2 自然地理与气候
2.2 区域成矿地质背景
2.2.1 区域大地构造背景
2.2.2 区域地层
2.2.3 区域岩浆岩
2.2.4 区域构造
2.2.5 区域地球化学特征
2.3 研究区地质特征
2.3.1 研究区地层
2.3.2 研究区构造
2.3.3 研究区岩浆岩
第3章化探数据处理与评价
3.1 研究区地球化学特征
3.1.1 研究区景观地球化学特征
3.1.2 研究区地层Au元素地球化学背景
3.1.3 研究区岩浆岩地球化学特征
3.2 化探数据处理与异常下限确定
3.2.1 原始数据特征及数据预处理
3.2.2 迭代法数据处理
3.2.3 趋势面分析
3.2.4 分形分析
3.2.5 异常下限的确定
3.3 化探数据的多元分析
3.3.1 聚类分析
3.3.2 因子分析
3.3.3 综合异常
3.4 化探数据分区处理
3.4.1 地球化学分区
3.4.2 分区地球化学数据特征
3.5 化探异常评价
第4章遥感异常提取与分析
4.1 ETM蚀变异常提取
4.1.1 羟基为主的蚀变异常提取
4.1.2 铁染为主的蚀变异常提取
4.2 ASTER蚀变异常提取
4.2.1 含Al羟基蚀变异常提取
4.2.2 含Mg羟基蚀变异常提取
4.2.3 碳酸盐化蚀变异常提取
4.2.4 铁染蚀变异常提取
4.3 遥感蚀变异常评价与综合
4.3.1 遥感蚀变异常评价
4.3.2 遥感蚀变异常综合
4.4 遥感线性构造解译与分析
4.4.1 线性构造解译
4.4.2 线性构造直方图统计
4.4.3 线性构造等密度分析
4.4.4 线性构造异常方位统计
第5章化探异常与遥感异常响应分析
5.1 响应分析依据
5.1.1 化探异常与遥感蚀变异常响应分析的依据
5.1.2 化探异常与遥感线性构造响应分析的依据
5.2 基于单元格的响应度定量分析
5.2.1 数据基础
5.2.2 分析方法
5.3 基于GIS的空间响应分析
5.4 响应模式及影响因素
5.4.1 强-强响应
5.4.2 强-弱响应
5.4.3 弱-弱响应
5.4.4 不响应
5.5 化探异常与遥感异常响应模式的找矿启发
第6章成矿预测
6.1 成矿预测方法
6.2 成矿要素分析
6.3 预测要素分析
6.4 R-D成矿盲预测
结论
一、主要成果和认识
二、问题与建议
致谢
参考文献
攻读学位期间取得学术成果
图版