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本帖最后由 weihangbo 于 2013-5-10 19:53 编辑
一、基本概念
二值化:一幅图像包括目标物体、背景还有噪声,要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体,最常用的方法就是设定一个阈值T,用T将图像的数据分成两部分:大于T的群和小于T的像素群。这是研究灰度变换的最特殊的方法,称为图像的二值化(BINARIZATION)。
图像的二值化:就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。
二值图像优点:二值图像在进行计算机识别时可以增加识别效率,方便提取图像中图形的信息。(mapgis67中用二值化影像交互或自动矢量化:矢量化中装入二值化好的的msi影像即可。)
二、影像分析二值化
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