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[金属] 山西支家地铅锌银矿区成矿信息提取及成矿预测(孟玉婷,2010,中南大学硕士论文)

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发表于 2011-9-7 06:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 老马居士 于 2011-9-7 06:54 编辑

论文标题:山西支家地铅锌银矿区成矿信息提取及成矿预测
论文作者:孟玉婷
论文导师:吴堑虹
论文学位:硕士
学位授予年份:2010
论文专业:构造地质学
论文单位:中南大学
论文页数:61页
格式:pdf
附件:1

摘要
       本文在研究分析矿体和控矿因素综合基础上,采用GIS、三维可视化、地统计学、证据权重法等方法,总结找矿标志和成矿规律,预测矿体赋存的空间,为矿山勘查工程部署提供依据。论文的研究成果与创新认识主要体现在以下几个方面:1)分析了已有的地质资料,总结了支家地矿区地质背景、矿床特征,成矿规律及找矿模式。2)根据区内钻孔样品Ag、Pb、Zn品位数据,借助ArcGIS中地统计学模块,对区内Ag、Pb、Zn元素的空间分布结构特征进行定量描述。根据品位数据空间结构模型特征进行最优空间插值处理,总结出品位变量空间分布格局和趋势,判断区内最佳成矿位置。3)利用Surpac软件,构建了支家地铅锌银矿床矿体及石英斑岩体和断层等主要控矿地质体的三维实体模型,实现了矿体、岩体、断层形态、产状及勘探控制程度的真三维显示。在三维可视环境下,分析了矿体与各成矿地质要素之间的关系,总结了区内控矿规律。4)探索性地将证据权模型法引入到矿山成矿预测工作中。通过点阵化将矿体离散,解决了证据权模型成矿预测中参考矿体需为点型图层的技术要求。已知矿体与成矿高概率区有很高的吻合度,证明了证据权法在大比例尺矿山进行成矿预测的可行性。5)在深入理解山西支家地矿区成矿特征基础上,点阵化处理矿体层,优化提取了1320中段地层、线性构造,矿体和岩石界限等致矿证据层,计算了控矿因子与成矿之间的相关度,定量分析了地质条件对矿体的影响力和控制度,从而有效促进了矿体预测从定性向定量
的转变,并以直观图形方式表达了成矿高概率区。6)基于上述结果对支家地矿区成矿有望区进行了探讨,并据此划分出成矿有望区。
关键词:支家地铅锌银矿床,成矿预测,地统计学,三维建模,证据权法

目录
摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.I
ABSTRACT............II
目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.i
O绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1
O.1选题来源、研究目的及内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..1
O.1.1选题来源⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.1
O.1.2研究目的及内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..1
O.1.3研究意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.1
0.2支家地铅锌银矿床研究状况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯2
O.2.1支家地铅锌银矿床研究状况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..2
O.2.2存在问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..3
O.3研究领域现状分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.3
0.3.1成矿预测研究现状与发展趋势⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..3
O.3.2地质体三维建模⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯4
O.3.3证据权成矿预测方法与应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..4
O.3.4地统计学模块应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯5
0.4研究方法与技术路线⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.6
O.5完成的工作量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯6
0.6主要研究成果与认识⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..7
O.7论文创新点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯8
第1章地质背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..10
1.1区域地质⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.10
1.2支家地矿区地质⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..1l
1.2.1地层⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11
1.2.2构造⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..1l
1.2.3岩浆岩⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1l
第2章矿床简要特征⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯13
2.1矿床规模⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..13
2.2矿床主要围岩空间分布⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.13
2.3矿体特征⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..14
2.2.1隐爆角砾岩型矿体矿体空间分布及形态特征⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯14
2.2.2断裂热液充填型矿体空间分布及形态特征⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯15
第3章矿区成矿元素空间分布格局分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..17
3.1数据分布⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.17
3.2数据处理及分析方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯17
3.2.1数据处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.17
3.2.2分析方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.19
3.3成矿元素的空间分布格局⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.20
第4章地质体三维空间分布规律⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.24
4.1 Surpac平台⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.24
4.2地质数据库的建立⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯..24
4.2.1数据处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯25
4.2.2数据库的建立⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.26
4.3实体建模⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.28
4.3.1模型参数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯29
4.3.2数据处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯29
4.3.3实体联结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯29
4.4基于三维实体模型地质体⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.30
4.4.1矿床空间分布特征分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯30
4.4.2矿体及控矿地质因素空间关系分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.35
第5章矿区控矿因素与证据权法分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..38
5.1成矿证据模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯38
5.2数据组织⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..40
5.2.1数据库建立⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.40
5.2.2证据层选择⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.40
5.3模型建立⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..41
5.3.1证据图层与矿化点的空间相关分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..41
5.3.2确定成矿预测专题证据层及权值计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..46
5.3.3成矿预测模拟⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.47
第6章成矿预测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..5l
6.1找矿标志⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.5l
6.2矿区预测区⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..51
第7章结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.53
参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..53
致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.60
攻读学位期间的主要研究成果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..61

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