MapGIS K9数据中心集成开发平台

Mapping

数据中心是管理和组织各种GIS数据（如mapgis 6X、MapGIS K9、ArcGIS数据等）、各种数据库数据（如Oracle、SQL Server、Access等）、各种文件数据（如Word、PDF、Excel、图像等）的集成框架。它通过目录配置、可视化配置和搭建充分利用功能仓库和数据中心服务，基于功能仓库已有的资源并针对具体业务开发相应业务插件，从而配置、搭建出具体业务的应用系统的解决方案，实现多源异构数据的统一管理。

数据中心体系结构

1、数据中心功能仓库
数据中心提供多源异构数据的统一管理，提供功能的管理设计工具、支持数据操作的功能插件和设计应用系统工具——数据中心资源设计器，并在框架方面提供给用户多种常用数据管理的功能和扩展接口。
        功能仓库包括功能方法库和功能插件库：功能方法库是数据中心本身提供的一系列方法，它通过工作流引擎应用于搭建式二次开发；功能插件库既可以通过工作流引擎应用于搭建式二次开发，也可以通过数据中心设计器的关联场景属性参与配置式二次开发，并且支持扩充用户自定义的插件。无论功能插件库中的功能项，还是通过工作流引擎搭建的工作流功能项，都支持在工具条、系统菜单和右键菜单进行配置式二次开发。
2、数据中心数据仓库
为了实现用户更好地对多源异构数据进行分类、集中地管理，数据中心引入“数据仓库”的理念和数据组织管理方式。它由数据中心数据仓库、数据中心工作空间、视图界面和系统菜单四大部分组成，系统菜单主要是实现对数据中心工作空间中的图层进行相关的编辑操作，视图界面是在对应的视窗中显示、查看数据内容和属性。
        数据仓库技术在目录系统上实现对数据的仓库式管理。数据仓库无需格式转换就可以直接管理主流GIS软件的空间数据，它通过维护数据位置的描述，根据此描述可以得到该数据的位置及类型，通过合适的程序模块去访问此位置的数据。数据中心具有开放的软件体系架构，它提供的数据仓库技术能够以统一的方式集成管理二、三维空间信息、文档信息、元数据信息。
3、数据中心设计器
数据中心设计器把数据资源和功能资源有效的进行管理，按需定制用户关心的目录系统；工作空间实现数据资源的编辑、维护和修改。
通过数据中心设计器，可以实现多个解决方案，每个解决方案拥有一个解决方案资源管理器，它包含初始化过程、系统菜单、工具条、弹出菜单、目录系统、界面角色等。初始化过程可以直接从功能仓库中指定，系统菜单、工具条、弹出菜单、目录系统可通过属性编辑视窗中的关联场景、场景参数、URL、数据类型等属性配置。属性编辑视窗中的数据类型属性是关联了配置的界面角色；属性视窗中的关联场景配置了功能仓库中的功能插件；属性编辑视窗中URL属性遵循URL格式规范指定数据仓库中数据的存放位置，而不改变数据的存放格式。
        数据中心设计器的目录树还可以通过分组驱动建树的方式建树，驱动建树遵循驱动建树的规范（系统提供了规则设计器，通过在数据中心设计器中配置实现驱动建树）；分组驱动建树提供了数据录入器，把用户的数据转化成符合分组驱动建树规范的自定义数据库表格。
4、工作流编辑器
MapGIS K9业务工作流主要由工作流设计管理器、工作流引擎、工作流监视器组成。

业务工作流体系结构

业务工作流设计器主要完成业务流程的定义、流程活动的权限配置、活动功能配置；工作流监视器主要负责监视各个流程的状态；工作流引擎是工作流管理系统的核心，负责解释业务过程的过程定义，驱动过程和活动的执行，维护工作流控制数据和工作流相关数据，并提供支持用户操作的接口。
        工作流管理系统改变了传统的办公系统的开发模式，使系统更能够适应业务的变化，加快流程处理速度，提高工作效率。实现了业务的灵活调整和定制，解决了GIS和办公自动化的无缝集成。

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