曲线拟合与自回归模型在地铁变形监测中的运用

administrator · 发表于 2009-12-29 19:11

[align=justify]摘　要：曲线拟合与自回归是变形监测数据分析的常用方法,为此,介绍了如何建立曲线拟合与自回归模型:以及这两种模型的适应性检验,并结合武汉市某地铁竖井地表的沉降变形数据,分别建立了曲线拟合与自回归模型进行沉降预测结果的分析与检验,并用程序实现了沉降预测的自动化.通过实验比较,结果表明:这两种模型在相对平稳的变形中基本都能满足变形监测的要求,但是自回归模型的预测残差要比曲线拟合模型小.
关键词：曲线拟合;自回归;沉降观测;最上二乘法
分类号：P226+.3 　文献标识码：B
文章编号：1007-9394(2009)01-0035-03

Application of Curve Fitting and Auto Regression Model to Distortion Monitoring in Subway

JIN Biao　 WU Bei-ping　 LI Yan-fang　

作者简介：金彪(1985～),男,湖北仙桃人,硕士研究生,主要研究方向为大地测量与测量工程.
作者单位：金彪（中国地质大学,湖北,武汉,430074）　
　　　　　吴北平（中国地质大学,湖北,武汉,430074）　
　　　　　李艳芳（中国地质大学,湖北,武汉,430074）　
参考文献：
[align=justify][1]黄声享,尹晖,蒋征.变形观测数据处理[M].武汉:武汉大学出版社,2007:98～108.
[2]王振龙,胡永宏.应用时间序列分析[M].北京:科学出版社,2007:60～72.
[3]何书元.应用时间序列分析[M].北京:北京大学出版社,2003:23～35.
[4]王有良,唐跃刚.曲线拟合与GM(1,1)模型沉降预测及相关性分析[J].测绘科学,2008,(3):33～35.
[5]朱海国,尹晖,陈雪丰.地铁变形监测中曲线拟合与自回归模型的综合应用[J].测绘与空间地理信息,2006,(6):29～32.
[6]林正华,冯仁忠.自回归模型参数的最小二乘估计[J].吉林大学自然科学学报,2001,(2):2～6.
[7]邹自力,李信.曲线拟合在变形监测预报中的应用[J].江西测绘,1997,(2):15～18.
[8]万志远,等.概率论与数理统计[M].南昌:江西高校出版社,1995:45-57.