关于高光谱热红外数据数据处理

love梦龙

对于高光谱热红外数据，有非成像和成像数据之分，成像数据暂不讨论；对于非成像数据，其数据获取时应当注意反射与发射光谱的消除和获取；对于数据处理时，如果使用tsg软件进行处理，需要在开始设定数据导入的参数，诸如数据类型（anglient，等等），数据的格式，数据导入的具体参数（波长范围，采样间隔等）；

而在TSG软件之中，进行矿物识别分析时，利用算法可以提取特定矿物的吸收特征（吸收波长位置、吸收深度、吸收谷宽度、吸收谷面积等等），其中，吸收波长位置为特定矿物的标型鉴定特征。吸收深度在一定程度上反映了样本中某种特定矿物额丰度。对于吸收谷的宽度，根据已有知识暂未知其特定利用。对于吸收谷的斜率暂知其与矿物晶体结晶度呈现一定关系。至于吸收面积，直接利用暂时未知。


根据文献阅读以及已有知识判断，每种矿物的吸收波长位置会由于成分的变化而产生移动，而其深度仅由于矿物丰度而变化，故其吸收面积与宽度在一定范围内呈现“定值”，但是，由于某些矿物具有共同的吸收波段位置，故在两种矿物定性的情况下，其吸收谷宽度会产生一定变化，根据这个变化，利用tsg软件中提供的算法，可以定量的过去矿物的混合性甚至，混合比例，虽然，这个在tsg软件中可以自动获取生成。而利用这个特征，我们可以对高光谱曲线进行解混！！！甚至仅利用tsg软件就可以做到。

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