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摘要:人工智能技术与GIS相结合,能够对海量空间地理数据中的结构化和非结构化知识进行表达推理,预测未来发展趋势,智能化的解决复杂的现实问题。文中阐述了人工智能与GIS结合的研究热点,在智能化知识推理中给出了详细解释,并以实例具体描述了专家系统中自然语言输入到结果输出的运行过程。
关键词:人工智能;人工神经元网络;专家系统
人工智能(Artificial Intelligence)是计算机科学、控制论、信息论、神经生物学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科;是研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门综合性的边缘学科。它借助于计算机建造智能系统,完成诸如模式计算识别、自然语言理解、程序自动设计、定理自动证明、机器人、专家系统等应用活动;其主要任务是建立智能信息处理理论,进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算系统。
当前普遍的GIS系统需要完成管理大量复杂的地理数据的任务,目前, GIS技术主要侧重于解决复杂的空间数据处理与显示问题,其推广应用遇到的最大困难是缺乏足够的专题分析模型,或者说GIS的数据分析能力较弱,而这一能力的提高从根本上依赖于人工智能中的知识工程、问题求解、规划、决策、自动推理技术等的发展与应用。从这一点上讲,在不久的将来, AI在GIS系统中的应用,尤其是其智能化分析功能将大大改善传统GIS应用范围,将GIS应用提高到一个新的层次。
将AI应用到GIS中,使之能够对结构化或非结构化的知识进行表达与推理。以构成一个完整的智能化地理信息系统。通过增强其在问题求解、自动推理、决策、知识表示与使用等方面的能力,使得GIS的专题分析模型能自动地、智能化地解决复杂的现实问题,是GIS的重要发展方向之一。
人工智能技术在GIS应用中的研究
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