浅谈ERDAS IMAGINE海量数据处理问题技巧

气质、尐侽亽

王洪艳
摘要：本文主要针对在ERDAS IMAGINE下处理海量数据的过程中发现的问题，提出相应的解决办法。通过对操作系统设置的改变，软件运行环境的设置和数据方面的处理，顺利解决了海量数据处理问题，找到了解决方案。
关键词: 海量数据；运行环境；数据无缝栽切
1 引言
地理空间信息框架是地理空间数据及其采集、加工、交换、服务等的总称。不管你想做什么，遥感影像（卫星，航空，地面近景）作为对地观测获取地球表面覆盖与结构信息的载体，在地学分析应用领域是不可或缺的信息源。而如何将地理影像转化为有价值的信息对成功实施GIS和制图工程又是至关重要的。目前，利用全范围的地理影像产品来提取和使用有价值的信息变得越来越重要。在“数字地球”、“数字城市”、“智慧城市”等一系列概念的实施过程中，卫星影像数据的使用和处理，提高卫星影像数据的分辨率，海量数据的处理，占用的空间越来越大。因此，在处理海量数据过程中，发现问题，解决问题，值得探讨和研究。
2 ERDAS IMAGINE简介
ERDAS IMAGINE 是一款遥感图像处理系统软件。 ERDAS IMAGINE 是美国ERDAS 公司开发的遥感图像处理系统。它以其先进的图像处理技术，友好、灵活的用户界面和操作方式，面向广阔应用领域的产品模块，服务于不同层次用户的模型开发工具以及高度的RS/GIS（遥感图像处理和地理信息系统）集成功能，为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富而功能强大的图像处理工具，代表了遥感图像处理系统未来的发展趋势。该软件功能强大，在该行业中是最好的一款软件之一。目前ERDAS IMAGINE软件已经成为世界上占最大市场份额的专业遥感图像处理软件。ERDAS IMAGINE是一个集中于栅格处理的软件，GIS专业人员通过ERDAS IMAGINE从卫星或航空影像中提取信息。因为易于使用和学习，对于初学者和内行人员来说ERDAS IMAGINE都是一个完美的软件。大量的工具允许用户分析几乎任意来源的数据，用打印地图或3D模型的格式展现这些数据，这些都使得ERDAS IMAGINE为地理成像和影像处理需求提供全面的工具箱。ERDAS IMAGINE可以管理和处理多达40GB的影像数据，并且可能实际还要大（硬盘空间足够的话）。
3 海量数据处理中的问题
在ERDAS IMAGINE对海量数据处理过程中，主要发现有以下几个方面的问题：
3.1 与操作系统设置和硬盘有关的问题。
在ERDAS IMAGINE海量数据处理过程中，与操作系统的系统属性设置有一定的关系。笔者在多年的卫星影像处理过程中，发现操作系统属性，性能的预设对软件的运行是有影响的，处理海量数据与操作系统设置是有相关性的。与硬盘的大小，速度也是有关的。
3.2 与软件运行环境有关的问题
ERDAS IMAGINE海量数据处理过程中，运动环境设置，在Session的Preference Editor的相关设置对海量数据处理也是关系的，正确的设置是对海量数据处理顺利完成的必要条件。因为设置的问题会引起数据处理的中断，软件运行不能正常完成。
3.3 与数据处理有关的问题
数据太大，超出了ERDAS IMAGINE管理的范围，导致软件不能正常运行。数据格式对海量数据处理的问题，也是存在的。有的格式对ERDAS IMAGINE的运行会起到限制作用。
4 解决技巧
4.1基于操作系统设置和硬盘的解快方案
与操作系统设置有关的问题，可以对操作系统的相关设置进行优化，达到操作系统运行与海量数据处理最优组合，满足在ERDAS IMAGINE 遥感软件下对海量数据处理的要求，虚拟内存大小的设置参数对海量数据的处理是有关联的，相关的设置如图1所示，可以使程序顺利运行，方便海量数据处理。在ERDAS IMAGINE对海量数据的处理是基于硬盘的空间为基础的，这是ERDAS IMAGINE软件的特点，在海量数据的处理时对硬盘性能和大小的考虑，是必不可少的。硬盘的性能高低对数据处理的速度有关系，高速硬盘（实惠而空间大、价格上有优势）或固态硬盘（速度快、价格高、成本高、空间目前不大，多做系统盘用）对提高速度是有帮助的。在考虑生产成本的前提下，可混合采用。硬盘空间的大小对海量数据处理，也是关键的，空间不足会导致ERDAS IMAGINE无法完成，结合海量数据的大小，确定硬盘空间大小，最好是空间的大小至少比数据大一倍或二倍以上可用为宜。操作系统设置与硬盘是有关系的，二者是相互关联的，要综合考虑解决。

图1 虚拟内存设置示意图

4.2 基于ERDAS IMAGINE运行环境的解决方案
ERDAS IMAGINE软件的安装，工作暂存盘自动定义在C盘目录，C盘作为系统软件和应用软件的安装目录，经常不是很大。因此，在进行海量数据处理之前，把ERDAS IMAGINE软件的Session的Preference Editor的相关设置进行优化，确保能为海量数据处理进行运行环境预设，方便和保证数据处理工作进行。例如，把ERDAS IMAGINE软件User Interface & Session 的Temporary File Directory的工作目录设置在最大的硬盘空间（空间的大小至少比海量数据大一倍或二倍以上）的盘符下，可以随意指定目录即可。如图2所示暂存空间的设置示意。

图2 暂存空间的设置示意

4.3 基于数据处理的解决方案
在海量数据处理过程中，海量数据的大小和格式也是考虑的方面。A、从格式方面进行解决：ERDAS IMAGINE软件默认格式*.img，笔者建议在海量数据处理时，把别的格式数据转换成*.img，再进行下一步的处理和应用比较好，更能够体现软件的功能和优势。B、从海量数据的大小进行解决：① 根据工作需要，可以对海量数据有一定重叠度的数据栽切，分块处理和应用；② 根据工作的实际情况，对海量数据进行数据无缝栽切，阵列方式进行分决编号处理和应用。以上两种数据栽切方式不同，但都是对海量数据进行了分块作业和管理。
5 结束语
本文仅是以应用为基础的海量数据解决方案，另一方面还可以从开发的角度去开发新的解决方案。卫星影像数据基于ERDAS IMAGINE的使用和处理过程中，特别是对海量数据的处理，要及时发现问题，解决问题，总结经验，进一步提高海量数据处理方面的能力。才能为“智慧城市”、“智慧地球”方面更多的海量数据处理和应用打下基础。
参考文献：
[1] 党安荣、贾海峰、陈晓峰，等. ERDAS IMAGINGE遥感卫星影像处理教程[M]. 清华大学出版社，2010.
[2] 孙家柄、舒宁、关泽群. 遥感原理、方法和应用[M]. 测绘出版社，1997.
[3] [美]Kang-tsung Chang，陈健飞译. 地理信息系统导论[M]. 科技出版社，2003.
[4] 王洪艳、李祥. 基于ERDAS IMAGINE遥感影像管理方法的探索[J]. 城市勘测，2010（5）：23-24.
[5] 倪曙、王洪艳. 基于ERDAS IMAGE卫星影像融合方法和应用[J]. 城市规划，2013（2）：18-19.
作者简介：
王洪艳，男，昆明市测绘研究院测绘高级工程师，主要从事城市测绘和航空摄影测量及遥感相关的工作。

夏颖

erdas  海量数据处理