滑坡的综合集成智能分析与优化设计方法研究*

qiang

滑坡的综合集成智能分析与优化设计方法研究*
冯夏庭 李邵军 张友良 刘 建 赵洪波 尹顺德
(中国科学院武汉岩土力学研究所武汉 430071)
摘要 鉴于滑坡是多因素相互影响的高度非线性力学问题，智能、全局优化以及确定性力学分析方法的综合集成
是很有吸引力的。总结了关于滑坡的监测、智能预测、分析与优化设计等方面的最新进展，包括综合集成智能分
析与优化设计方法学、位移-时间序列建模的进化支持向量机、滑体参数反演的进化支持向量机-有限元方法、加
固方案优化设计的演化神经网络-数值方法以及这些方法在高速公路滑坡(如福建八尺门滑坡、襄十滑坡)和三峡库
区滑坡的应用研究成果。结果表明，所提出的综合集成智能分析与优化设计方法是科学合理的。最后还讨论了今
后一段时间内的研究发展方向。
关键词 滑坡，综合集成智能分析方法，支持向量机，参数反演，进化神经网络，优化设计
分类号 P 642.22 文献标识码 A 文章编号 1000-6915(2003)10-1592-05
STUDY ON METHODOLOGY OF COMPREHENSIVE INTELLIGENT
ANALYSIS AND OPTIMUM DESIGN FOR LANDSLIDE
Feng Xiating，Li Shaojun，Zhang Youliang，Liu Jian，Zhao Hongbo，Yin Shunde
(Institute of Rock and Soil Mechanics，The Chinese Academy of Sciences， Wuhan 430071 China)
Abstract Considering the highly nonlinear mechanical problem affected by many factors，the integration of
intelligence，global optimum and determined mechanics is very attractive to analysis and control design of
landslide. The state-of-the-art of the study results on monitoring，intelligent prediction，analysis and optimum
design of landslide is presented，including integrated intelligent analysis and optimum design methodology，
support vector machine of displacement time series，back analysis of mechanical parameters using evolutionary
support vector machine-finite element method，optimum design of reinforcement of landslide using evolutionary
neural network-numerical method，and their applications to stability analysis and optimum design of highway
slopes and large Three Gorges reservoir slopes. The results indicate that the suggested methodology is scientific
and applicable. At the end，the development future on this topic is also discussed.
Key words landslide，integrated intelligent method，support vector machine，back analysis of parameters，
evolutionary neural network，optimum design
1 引言
随着西部大开发战略的实施，大型岩土工程不
断涌现。开挖、降雨和库水位涨落诱发了滑坡，对
社会和经济造成了严重的影响，已引起了广大科技
工作者的极大关注，提出了多种分析方法。由于复
杂的地质条件、降雨、库水位涨落和人为活动(如开
挖等)的影响，到目前为止，许多复杂条件下大型滑
坡的诱发机制尚未很好地理解清楚，有效的预测、

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