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[其他] 指挥“三驾马车”,闯出GIS之路

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发表于 2014-8-27 10:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
2014年巴西世界杯落下帷幕虽已一月有余,赛场内外的各种话题还在被大家津津乐道。这其中,最受瞩目之一的莫过于互联网巨头利用大数据预测赛事结果。从谷歌、百度到微软、雅虎,都成了章鱼保罗的传人,并且战果颇丰——谷歌预测中了全部16强;百度和微软则是淘汰赛阶段一场不错。其中,谷歌主要依赖Opta Sports的数据,评估了每个职业足球联盟过去多个赛季的情况,以及世界杯小组赛期间的统计数据;而微软运用一个特别复杂的数据模型,赋予不同的参数不同的系数,得出最终的结论;百度整合分析了过去5年内全世界987支球队的3.7万场比赛数据,再加上对469家欧赔公司的赔率数据分析等等,构建起最终的数据模型。
虽然世界杯让人们进一步认识了“大数据”,但这只是微不足道的冰山一角。有文章分析称,未来的大数据将席卷全行业,数据服务如水即开即用。其实不止是大数据,像移动互联网、云计算等都已成为今天影响世界IT业甚至整个行业的重要内容。而地理信息产业,因GIS技术从诞生起,就是一种为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。随着计算机和信息技术的快速发展,GIS技术得到不断发展。IT技术发展成为地理信息产业发展的重要驱动力,不断催生新产品和新服务,影响着地理信息市场走向。关注地理信息技术与移动互联网、大数据、云计算这“三驾马车”的融合与发展,才能更好的把握地理信息产业未来。
移动GIS应用突破:传统行业与大众化相结合
“爱资源”是杭州电信公司为解决一线装维人员对资源管理支撑需求而开发的一个移动端产品,通过它装维人员可以快速掌握资源信息、客户信息、资源占用信息。系统所有功能,全部都是依靠GIS对基础数据的管理实现。主要包括四大块内容:资源查询、资源变更、资源确认以及地图定位与服务。同时在设计方面兼顾了实用性与趣味性,非常人性化。“爱资源”有着一线装维所需的一切属性,并含有许多移动互联网应用特点,操作简单易行与装维习惯相吻合。截至2013年11月底,系统在杭州电信装维人员中覆盖率已达到96.5%,应用前景良好。
“爱资源”是在传统行业里,移动GIS应用的典型体现。再举个例子,在农田管理信息系统中,日常巡查人员将管理区域的数字地图加载到手持端如“土地宝”上,当发现异常情况时,直接在手持端实时采集异常区域的界线数据。将采集的数据导入系统,对采集的数据进行占用预警,提供实时分析功能,确定违法位置和违法数量,输出占用区域基本农田保护现状。现在,很多传统行业都已经应用上了移动GIS,比如国土、公安、市政、电信等等。
而面向大众的移动GIS应用又有所不同,大致分为两类。一类是在传统的行业或者城市管理应用中,大众可以参与的应用,比如当普通市民在发现城市的某处有自来水漏水时,可通过手机发送消息到自来水管理机构,管理机构收到信息后做相应处理。当然,这种应用目前在中国还比较少见,国外已经有一些相应的系统,比如美国的Did you see it,就是关于市民申报滑坡等自然灾害的大众移动应用系统。不过,相信在中国会有越来越多的人接受这种理念,相信这种应用会进一步实现。
另一类应用则是现在和我们日常生活最息息相关的,消费类的应用,应该说是地理信息行业被大众所熟知的一个出口,如LBS应用。LBS能够通过移动终端和移动网络确定用户的地理位置,并能在确定使用者位置的同时,向用户推荐该地理位置附近能够提供的各种服务,例如位置签到、周边搜索、信息推送等。这里面还不得不提的就是导航电子地图等应用,互联网公司进入地理信息行业可以说是从收购与入股图商开始的。地图成为GIS与互联网结合点之一。从目前来看,电子地图扮演移动互联网入口,两者正处于融合阶段,还没有形成一种完全成熟的商业模式,未来还存在变数,需要更多尝试。
有数据显示,截至2013年12月,中国移动互联网网民达到6.52亿,而4G时代的开启以及移动终端设备的凸显必将为移动互联网的发展注入巨大的能量,2014年移动互联网产业必将带来前所未有的飞跃。希望地理信息产业能够借助这股东风,实现移动GIS应用的突破。
数据为本
随着人类对客观世界认知的提高与技术水平的不断进步,所获取的描述客观世界的数据也呈几何级增长,大数据已经成为谷歌、亚马逊等众多公司竞争的资本,此文前面也提到了利用大数据分析世界杯比赛结果,可以窥见大数据中巨大的商业价值和社会价值。而回归到地理信息行业,GIS技术的应用很大程度上需要通过数据输入、存储、输出来作为展示的主要途径,同时利用GIS做空间分析的结果,也通常需要融入地图中展示,这些都需要借助大数据体系来获得更高的提升。
地理信息技术作为信息化工作中的一项重要支撑技术,其发挥的作用都和数据有着直接与间接的关系。一是从最基本的数据采集上来说,基础数据质量是核心和关键。以国土举例,在这个地理信息应用最早的领域,仍然将基础数据建设作为重中之重,笔者曾经采访过临海市的国土数据库建设项目,当地就将省市一级建库标准根据实际情况再进一步细化,注重数据位置准确性,投入大量人力完成数据建设,采用最新的测量地籍数据作为底图,哪个地方数据哪个街道,误差不会超过5 cm。有了数据保证,才能进一步利用数据的价值。
二是空间数据定位和集成管理。叠加分析是地理信息技术中的一项分析内容。地图不再是一张简单的图纸,可以将各类数据叠加到地图上进行信息集成,来实现数据分析的需要。例如在PGIS中,一张基础地图上可以叠加人口信息数据、交通线路数据等等,要进行各种分析判断时,就叠加不同的数据来实现。
三是分析处理数据的作用。GIS从一开始就有各种各样的分析方法和模型,将数据信息地理化,并按照地理信息系统储存起来,就可以用GIS去进行分析与处理。
这就如同在一张一张的图层上做空间运算。在农业中做土地适宜性评价,就需要将土壤按照不同的要素、化肥的类别、土壤饱和度、土壤颗粒程度等划分成不同的要素,而每一个要素都可以建立一张单独的信息图层。最后将所有图层按照相互关系进行空间运算,并得出所需要的分析结果。
随着大数据应用的演进,以及移动互联网的发展,前面提到的移动GIS终端应用也可以获得充分的数据支持。同时,移动GIS可以通过网络和云服务获得各类GIS服务,并且通过终端应用的开发,实现复用已有的GIS服务,将终端应用与服务端应用实现有机整合。在终端设备性能仍然有限的情况下,通过与GIS服务的交互,将大运算量、高负载度的功能交由后端来向服务端推送实现,这从而进一步实现了扩展移动GIS的应用领域。

GIS更重要的是模式创新
提到大数据,就不能不提云计算,它们如同一枚硬币的两面,是分不开的。自从2006年8月谷歌首席执行官埃里克•施密特在搜索引擎大会上首次提出“云计算”的概念,各大公司都投入到云计算推广计划中。云GIS可以简单的理解为基于云计算的地理信息系统,实际上就是将云计算的特点用于地理信息系统中,解决地理信息系统在数据处理、存储、使用等领域的问题,达到高效、快捷、方便、廉价的获取地理信息资源的目的。基于云GIS理念研发的GIS软件被称为云GIS软件。因此,真正的云GIS软件需具备云软件的所有特征,可在不受形界、边界、单位组织机构、时间空间条件限制的互联网由个人或自由组合小团队自由开发,在互联网进行交易上,根据用户需求迁移、聚合、重构成适合用户所需的应用。将云GIS软件部署到云的Infrastructure-as-a-Service(基础设施即服务)层之上,即可搭建云应用,为各种用户提供各种弹性资源与云服务。
2011年,是业内各家企业推出自己的云GIS平台的高峰期,就在今年5月份,中地数码还推出了云GIS软件——MapGIS 10。笔者在采访科技部国家遥感中心景贵飞时,他认为
云计算对我们来说不是很重要,真正重要的是“云”,他将“云”定义为互联网下面一种自组织的概念,相当于采用一种格式、一种标准,一种协议,把共同的东西普世化,能够有更多的供给、更多的需求。云GIS,更多的是要以用户为主导,根据用户的需求做内容。让用户成为主角。
从用户需求角度,应该如何考虑?说穿了就和微信一样,我们看微信的发展轨迹,现在的微信能把客户感兴趣的点统计出来,计算用户活跃度。但目前的云计算是统计不出来这些的,它既不知道哪些人对哪些内容感兴趣,也不知道年度、时间上的概率问题,究其原因是没有足够的案例和用户来做统计。GIS供给是生产,但不能总是只做生产,比如生产一批衣服30件,卖出去之后才会知道大家对哪个类型的衣服感兴趣,根据这个统计再生产下一批衣服300件,这时效益就能体现出来了,同时会更进一步明确用户的感兴趣点,这样就形成了互动,日后的生产目标就更明确了。GIS在互动这一块目前还不是非常成果,云GIS以后就要从这种市场角度出发,利用互联网思维发展,形成真正提升服务价值的模式。
以业界最新发布的云GIS软件MapGIS10为例,我们探讨它到底是不是具有云特性,还要看它能不能带来开发、应用、供销模式上的变革。从国土云应用来看,在其软件结构中,可以为全国国土资源信息化制定统一的软件框架,其独有的悬浮式柔性架构,功数分离的重大创新,真正使构建全国范围内的国土行业“公”有云成为可能。通过云的纵生、飘移、聚合、重构的运动特性,A省、B省、C省……等国土单位都能共享、调用优秀的软件框架和功能服务,不再需要从底层一步步建设应用系统,大大缩短了项目工期,提高了工作效率。利用T-C-V软件结构,可成功构建规模可调、无边界的国土GIS云,实现超大规模、大规模、中、小规模的各类应用,满足国土行业不同应用和用户需求。所有的数据信息可成功存储在V层的逻辑资源池中,T端以各种终端设备为载体,借助在其上运行的各类具备国土行业特色的应用系统,获取C层的服务资源,实现特定的业务功能,解放本地服务器的空间,将各省国土资源“一张图”升级为全国国土资源“一张图”。此外,对于各个国土单位保密性的数据,也可利用T-C-V构建相互独立的私有云空间。
通过T-C-V软件结构构建的超大规模化的全国国土“公”有云可聚合多种复杂的国土行业应用,如土地利用规划、城镇地籍管理等,这些应用在云中是相互连通、又相互独立的,业务部门可自由调用其中某项应用,或者聚合、重构新的应用,既满足国家级国土单位大型应用需求,也满足地方单位中小型应用需求。
从构建国土行业公有云这个例子中可以看出,MapGIS 10为用户提供了云服务超市,其中包含各种基础、通用的GIS功能服务,用户不需要直接开发,通过对这些基础功能服务进行聚合、迁移、重构,便可得到适用于自身系统的应用。对于新的功能需求,MapGIS10提供“框架+插件”全新的开发模式支撑用户扩展自定义功能。“框架+插件”开发模式提供统一的开发标准和开发流程,个人或团队可以基于该标准开发行业应用,一方面供自己所用,一方面也可以上传到云服务超市中作为第三方服务共享,当无数的开发者及他们的应用不断地在云端汇聚,被周而复始、循环往复的使用,服务资源也将不断发展、壮大,覆盖越来越多的行业和地区,这些资源具有即插即用的特点,从而大大缩短工程工期。这样的云软件,在适应“云”商业模式的前提下,为用户提供了从需求发布、开发、管理、交易等全生命周期支持,拥有真正的云特性。
在国家发改委与国家测绘地理信息局联合发布的《国家地理信息产业发展规划(2014-2020)》中,明确指出要重点发展基于下一地啊互联网、移动互联网等,适应云计算技术、时空技术、三维技术等的地理信息系统软件产品,国内市场占有率力争达到70%以上。为我国自主创新地理信息平台发展提供了良好的政策环境。地理信息企业要利用移动互联网、大数据、云计算这些先进技术,深耕现在的开发应用,从技术角度突破现在的软件开发模式、应用模式,坚持自身技术特色,探索更高技术水平,才能在与互联网融合的过程中成为引路者。

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发表于 2015-3-14 22:47 | 显示全部楼层
云GIS确实大有可为
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